一、概念介紹 1、分布式緩存的理解：Hadoop為MapReduce框架提供的一種分布式緩存機制，它會將需要緩存的文件分發到各個執行任務的子節點的機器中，各個節點可以自行讀取本地文件系統上的數據進行處理。 2、符號連接：在原本HDFS文件路徑上加”#filename”來設置符號連接（這樣寫新 ...

分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法： 一般並發量不是特別多的時候，使用最多 ...

分布式緩存由一個服務端實現管理和控制，有多個客戶端節點存儲數據，可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候，應該選擇哪個節點呢？如果挨個節點找，那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D，節點總個數N為基礎，通過一致性哈希算法計算出數據D ...

緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性，隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展，在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用，稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...

技術選型理由 Etcd Zookeeper 和Etcd 都是業界優秀的分布式協調系統，解決了分布式系統協調和元數據存儲。etcd 參考了 ZooKeeper 的設計和實現經驗，並從 Zookeeper 中汲取的經驗教訓用於優化自身架構，從而幫助其支持 Kubernetes 等大型系統 ...

分布式緩存 Flink提供了一個分布式緩存，類似於hadoop，可以使用戶在並行函數中很方便的讀取本地文件，並把它放在taskmanager節點中，防止task重復拉取。此緩存的工作機制如下：程序注冊一個文件或者目錄(本地或者遠程文件系統，例如hdfs或者s3 ...

一、從數據說起 我們再做緩存之前需要把數據先分好類 按變化頻率： 靜態數據：一般不變的，類似於字典表 准靜態數據：變化頻率很低，部門結構設置，全國行政區划數據 中間狀態數據：一些計算的可復用中間數據，變量副本，配置中心的本地副本 按使用頻率： 熱數據：使用頻率高 ...

什么是緩存擊穿 在談論緩存擊穿之前，我們先來回憶下從緩存中加載數據的邏輯，如下圖所示 因此，如果黑客每次故意查詢一個在緩存內必然不存在的數據，導致每次請求都要去存儲層去查詢，這樣緩存就失去了意義。如果在大流量下數據庫可能掛掉。這就是緩存擊穿。場景如下圖所示 ...