針對這段時間所學的做了一個簡單的綜合應用,應用的場景為統計一段時間內各個小區的網絡信號覆蓋率,計算公式如下所示: 分子:信號強度大於35的采樣點個數 分母:信號強度為非空的所有采樣點個數 網絡覆蓋率=分子/分母 原始數據為xml格式,記錄各小區在各時刻的采樣點,采樣時間精確 ...
基於Spark通用計算平台,可以很好地擴展各種計算類型的應用,尤其是Spark提供了內建的計算庫支持,像Spark Streaming Spark SQL MLlib GraphX,這些內建庫都提供了高級抽象,可以用非常簡潔的代碼實現復雜的計算邏輯 這也得益於Scala編程語言的簡潔性。這里,我們基於 . . 版本的Spark搭建了計算平台,實現基於Spark Streaming的實時計算。我們的 ...
2014-03-05 12:55 0 7734 推薦指數:
針對這段時間所學的做了一個簡單的綜合應用,應用的場景為統計一段時間內各個小區的網絡信號覆蓋率,計算公式如下所示: 分子:信號強度大於35的采樣點個數 分母:信號強度為非空的所有采樣點個數 網絡覆蓋率=分子/分母 原始數據為xml格式,記錄各小區在各時刻的采樣點,采樣時間精確 ...
spark streaming 開發實例 本文將分以下幾部分 spark 開發環境配置 如何創建spark項目 編寫streaming代碼示例 如何調試 環境配置: spark 原生語言是scala, 我用的是spark ...
隨着大數據的發展,人們對大數據的處理要求也越來越高,原有的批處理框架MapReduce適合離線計算,卻無法滿足實時性要求較高的業務,如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架,通過它提供的豐富的API、基於內存的高速執行引擎,用戶可以結合 ...
Spark Streaming實時計算框架介紹 隨着大數據的發展,人們對大數據的處理要求也越來越高,原有的批處理框架MapReduce適合離線計算,卻無法滿足實時性要求較高的業務,如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架 ...
1.概述 最近有同學問道,除了使用 Storm 充當實時計算的模型外,還有木有其他的方式來實現實時計算的業務。了解到,在使用 Storm 時,需要編寫基於編程語言的代碼。比如,要實現一個流水指標的統計,需要去編寫相應的業務代碼,能不能有一種簡便的方式來實現這一需求。在解答了該同學的疑惑后 ...
背景 Kafka實時記錄從數據采集工具Flume或業務系統實時接口收集數據,並作為消息緩沖組件為上游實時計算框架提供可靠數據支撐,Spark 1.3版本后支持兩種整合Kafka機制(Receiver-based Approach 和 Direct Approach),具體細節請參考文章 ...
前言 一年一度的雙11又要到了,阿里的雙11銷量大屏可以說是一道特殊的風景線。實時大屏(real-time dashboard)正在被越來越多的企業采用,用來及時呈現關鍵的數據指標。並且在實際操作中,肯定也不會僅僅計算一兩個維度。由於Flink的“真·流式計算”這一特點,它比Spark ...
1. 完成的場景 在很多大數據場景下,要求數據形成數據流的形式進行計算和存儲。上篇博客介紹了Flink消費Kafka數據實現Wordcount計算,這篇博客需要完成的是將實時計算的結果寫到redis。當kafka從其他端獲取數據立刻到Flink計算,Flink計算完后結果寫到Redis,整個過程 ...