原文:流失預警模型--實時查詢

本篇主要做的是一個流失預警模型實時查詢的一個測試,需求描述:用戶名單請求判斷是否流失,秒級內返回判斷結果。 操作場景如下: 流失預警模型,預測用戶是否在未來一段時間內流失 牽涉到流失定義,用戶活躍度定義,用戶行為時間定義等 建立,用到了用戶最近行為特征 行為趨勢特征等,最后預測是否流失 流失, 留存 。在本文的測試之前已經把模型建好。 實驗條件:ubuntu . 位,mysql, mysqldb, ...

2014-02-25 13:50 2 2418 推薦指數:

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Flink+Redis實時預警

APP,實時風控是必不可少的,一個比較常見的實時風控場景就是防刷接口作弊。刷接口是黑產的一種作弊手段,AP ...

Fri Jan 10 01:17:00 CST 2020 0 1572
流失預測模型實證-Pareto/NBD模型

互聯網購物基本是一種非契約型協議,顧客的購買行為均具有隨機性和不可預測性,那如何在此激烈的網絡市場立於不敗之地, 那就應該盡可能的降低網絡顧客的流失率。 目前用於預測顧客流失率的模型有: SVM模型,Logistics模型,Pareto/NBD模型,BG/NBD模型 ...

Wed Aug 07 01:58:00 CST 2019 0 872
Spark+Kafka實時監控Oracle數據預警

目標: 監控Oracle某張記錄表,有新增數據則獲取表數據,並推送到微信企業。 流程: Kafka實時監控Oracle指定表,獲取該表操作信息(日志),使用Spark Structured Streaming消費Kafka,獲取數據后清洗后存入指定目錄,Python實時監控該目錄,提取 ...

Thu Feb 04 03:06:00 CST 2021 0 512
零代碼如何打造自己的實時監控預警系統

概要 為什么要做監控 線上發布了服務,怎么知道它一切正常,比如發布5台服務器,如何直觀了解是否有請求進來,訪問一切正常。當年有一次將線上的庫配置到了Beta,這么低級的錯誤,排錯花了一個通宵,十幾 ...

Mon Sep 11 16:45:00 CST 2017 3 9331
第5章-實時計算-板塊和K線+第6章-實時預警-FlinkCEP

復習回顧 1.指數業務 和個股類似,稍作簡單修改即可 2.板塊業務 注意: 板塊由個股組成,也就是說一個板塊下有多個個股 板塊和個股的對應關系表: 業務中需要將Stoc ...

Thu Feb 04 09:31:00 CST 2021 1 287
Hadoop - 實時查詢Drill

1.概述   在現實業務當中,存在這樣的業務場景,需要實時查詢HDFS上的相關存儲數據,普通的查詢(如:Hive查詢),時延較高。那么,是否存在時延較小的查詢組件。在業界目前較為成熟的有Cloudera的Impala,Apache的Drill,Hortonworks的Stinger。本篇博客 ...

Wed Nov 25 00:12:00 CST 2015 5 4833
 
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