原文:Storm中並發程度的理解

Storm中涉及到了很多組件,例如nimbus,supervisor等等,在參考了這兩篇文章之后,對這個有了更好的理解。 Understanding the parallelism of a Storm topology https: github.com nathanmarz storm wiki Understanding the parallelism of a Storm topology ...

2014-02-22 23:37 0 2689 推薦指數:

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理解Storm並發

作者:Jack47 PS:如果喜歡我寫的文章,歡迎關注我的微信公眾賬號程序員傑克,兩邊的文章會同步,也可以添加我的RSS訂閱源。 注:本文主要內容翻譯自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology 本篇文章介紹了Storm拓撲的並發模型 ...

Mon Aug 03 14:23:00 CST 2015 0 6197
Storm Topology的並發

Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology 概念 ...

Sat May 04 23:20:00 CST 2013 0 7143
【原】storm源碼之理解StormWorker、Executor、Task關系

Storm在集群上運行一個Topology時,主要通過以下3個實體來完成Topology的執行工作:1. Worker(進程)2. Executor(線程)3. Task下圖簡要描述了這3者之間的關系:1個worker進程執行的是1個topology的子集(注:不會出現1個worker為多個 ...

Mon Aug 26 23:58:00 CST 2013 7 10825
storm的acker機制理解

轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務,這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...

Thu Dec 08 03:03:00 CST 2016 0 2930
理解storm的ACKER機制原理

一、簡介: storm中有一個很重要的特性: 保證發出的每個tuple都會被完整處理。一個tuple被完全處理的意思是: 這個tuple以及由這個tuple所產生的所有的子tuple都被成功處理。 如果任一個消息在timeout所指 ...

Thu Jun 30 17:57:00 CST 2016 0 3460
理解並發編程的幾種並發方式(翻譯)

-- 理解並發編程的幾種並發方式 時刻謹記並發設計 當你設計代碼利用多核優勢的時候,重要的是不要老是想着C#程序代碼是獨自執行的。C#為並發代碼做了設計,也就是很多代碼可以在同一個進程里同時執行或者交錯執行。相同的類方法可以在並行代碼里執行 ...

Wed Jun 13 07:33:00 CST 2012 3 5346
 
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