原文:OpenCV教程(43) harris角的檢測(1)

計算機視覺中,我們經常要匹配兩幅圖像。匹配的的方式就是通過比較兩幅圖像中的公共特征,比如邊,角,以及圖像塊 blob 等,來對兩幅圖像進行匹配。 相對於邊,角更適合描述圖像特征,比如下面的圖像中,大概有 種特征,我們用A B C D E F來描述,其中A, B是平的區域,在圖像中很難精確定位,C,D是邊,比A,B好些,但是圖像中的邊也很多,定位到某個邊也比較困難,相比來說E,F的角更適合描述當前 ...

2014-02-13 06:43 1 3515 推薦指數:

查看詳情

Opencv Harris檢測

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...

Thu Oct 04 04:24:00 CST 2018 0 774
Opencv學習筆記------Harris檢測

image算法測試iteratoralgorithmfeatures 原創文章,轉載請注明出處:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7391511 文章目錄: 一、Harris檢測基本理論 二、opencv代碼實現 ...

Sat Nov 18 06:27:00 CST 2017 0 2309
opencv-檢測Harris檢測

轉自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 先看看程序運行截圖: 一、引言:關於興趣點 ...

Fri Aug 24 06:23:00 CST 2018 0 1649
Harris Corner(Harris檢測

Harris Corner 一種檢測的算法 檢測基本原理: 人們通常通過在一個小的窗口區域內觀察 ...

Wed Aug 17 21:07:00 CST 2016 1 14269
Harris檢測

目錄 一、特征的定義 二、Harris檢測原理       1.灰度變化描述       2.E(u,v)E(u,v)簡化       3.如何度量角點響應 三、實現Harris檢測 OpenCV可以檢測圖像的主要特征,然后提取 ...

Wed Feb 26 02:06:00 CST 2020 1 701
Harris檢測

1.點概述 點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。點在三維場景重建運動估計,目標跟蹤、目標識別、圖像配准 ...

Thu Feb 09 21:07:00 CST 2017 0 5029
OpenCV檢測Harris點及Shi-Tomasi檢測

點 特征檢測與匹配是Computer Vision 應用總重要的一部分,這需要尋找圖像之間的特征建立對應關系。點,也就是圖像中的特殊位置,是很常用的一類特征,點的局部特征也可以叫做“關鍵特征點”(keypoint feature),或“興趣點”(interest point),或“點 ...

Sat May 07 19:58:00 CST 2016 0 2342
OpenCV-Python:Harris檢測與Shi-Tomasi檢測

一、Harris檢測 原理: 點特性:向任何方向移動變換都很大。 Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章《A CombinedCorner and Edge Detector》中就已經提出了焦點檢測的方法,被稱為Harris 檢測。將窗口 ...

Mon Apr 22 23:34:00 CST 2019 0 555
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM