Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
針對大小為winsize的圖,計算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即獲取所有特征坐標CvIntHaarFeatures icvCreateIntHaarFeatures CvSize winsize,int mode,int symmetric 訓練樣本圖集 創建結構CvHaarTrainigData,分配空間,並未填入sample數據CvHaarTrainigD ...
2014-02-12 10:43 0 3496 推薦指數:
Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用3種類型4種形式的特征。 Haar特征分為三類:邊緣特征、線性特征、中心特征和對角線特征,組合成特征模板。特征模板內有白色和黑色兩種矩形 ...
1.定義特征提取器和描述子提取器: 2.設置提取器的類型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取關鍵點 4.計算描述子 5.匹配描述子 6.篩選匹配的特征點(去掉大於最小距離的二倍的匹配點) ...
1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應(本質)特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理和色彩等;有些則是需要通過變換 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用3種類型4種形式的特征 ...
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圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征 【轉載】 轉自 https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html 版權歸原作者所有 (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram ...
圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征 (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域 ...