CART:Classification and regression tree,分類與回歸樹。(是二叉樹) CART是決策樹的一種,主要由特征選擇,樹的生成和剪枝三部分組成。它主要用來處理分類和回歸問題,下面對分別對其進行介紹。 1、回歸樹:使用平方誤差最小准則 訓練集為:D={(x1,y1 ...
目錄 X Cart 學習筆記 一 了解和安裝X Cart X Cart 學習筆記 二 X Cart框架 X Cart 學習筆記 三 X Cart框架 X Cart 學習筆記 四 常見操作 一 了解X CART X Cart號稱是全球最強大的PHP購物車開源軟件,幾乎囊括所有電子商務功能,采用網頁方式管理后台,多語言支持,智能庫存管理,模板定制靈活,功能插件化 模塊化。 X Cart分為gold版和 ...
2014-01-27 16:29 1 4032 推薦指數:
CART:Classification and regression tree,分類與回歸樹。(是二叉樹) CART是決策樹的一種,主要由特征選擇,樹的生成和剪枝三部分組成。它主要用來處理分類和回歸問題,下面對分別對其進行介紹。 1、回歸樹:使用平方誤差最小准則 訓練集為:D={(x1,y1 ...
本文結構: CART算法有兩步 回歸樹的生成 分類樹的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分類與回歸樹,是二叉樹,可以用於分類,也可以用於回歸問題,最先 ...
作者:桂。 時間:2017-05-13 14:19:14 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 內容主要是CART算法的學習筆記。 CART算法是一個二叉樹問題,即總是有兩種選擇,而不像之前 ...
之前泛泛看了下了Random Forest和決策樹,現在落實到一個具體決策樹算法:CART(Classification and Regression Tree)。 CART是1984年由Breiman, Friedman, Olshen, Stone提出的一個決策樹算法,雖然不是第一個 ...
1. 目的:根據銀行客戶信息,判斷其是否接受銀行向他們提供的個人貸款。 2. 數據來源:https://www.kaggle.com/lowecoryr/universalbank 3 ...
1. 目的:根據房子信息,判斷博士頓地區的房價。 2. 數據來源:論文《Hedonic housing prices and the demand for clean air》,數據中共含50 ...
1. 目的:根據人口普查數據來預測收入(預測每個個體年收入是否超過$50,000) 2. 數據來源:1994年美國人口普查數據,數據中共含31978個觀測值,每個觀測值代表一個個體 ...
秒懂機器學習---分類回歸樹CART 一、總結 一句話總結: 用決策樹來模擬分類和預測,那些人還真是聰明:其實也還好吧,都精通的話想一想,混一混就好了 用決策樹模擬分類和預測的過程:就是對集合進行歸類的過程(歸類自然也就給出了預測,因為某類的結果一般是一樣的) 1、CART ...