python-opencv 圖像二值化，自適應閾值處理
定義：圖像的二值化，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲，要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體，常用的方法就是設定一個閾值T，用T將圖像的數據分成兩部分：大於T的像素群和小於 ...
原文：OpenCV_基於局部自適應閾值的圖像二值化
在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式，例如零器件圖片的處理 文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取 車牌識別中的字符分割，以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割，等等。 較為常用的圖像二值化方法有： 全局固定閾值 局部自適應閾值 OTSU等。 全局固定閾值很容易理解，就是對整幅圖像都是用一個統一的閾值來進行二值化 局部自適應閾值則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值 ...
2014-01-19 18:26 0 3984 推薦指數：
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