參考：https://www.bbsmax.com/A/rV57LjWGdP/ https://blog.csdn.net/louislong007/article/details/47683035 簡易驗證碼樣例： 驗證碼識別流程： 首先進行圖像獲取：火狐瀏覽器，找到獲取驗證碼 ...

一： 驗證碼處理 1. 一般處理原則 這種驗證碼為什么說跟沒有一樣，第一點：字體規范工整，第二點：不旋轉扭曲粘連，第三點：字體顏色單一，下面看處理步驟。 這里要注意的是，aforge只接受像素格式為24/32bpp的像素格式圖片，所以處理前，先進行格式轉化。 復制 ...

AForge.NET是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的，這個框架提供了不同的類庫和關於類庫的資源，還有很多應用程序例子，包括計算機視覺與人工智能，圖像處理，神經網絡，遺傳算法，機器學習，機器人等領域。 這個框架由一系列的類庫組成。主要包括 ...

介紹 （圖片上的字：方塊4，方塊J，黑桃2） 用機器人配上撲克牌識別系統，就可以在二十一點一類的撲克游戲中扮演荷官或是人類玩家的角色。實現這樣的程序同樣也是學習計算機視覺和模式識別的好途徑。 本文涉及到的AForge.NET框架技術有二值化、邊緣檢測、仿射變換、BLOB處理和模板匹配算法 ...

什么是AForge.NET？ AForge.NET是一個為開發人員和研究人員開發的框架，它可以用於計算機視覺，遺傳算法，圖像處理，神經網絡，機器人學習與控制，機器學習和模糊系統。 AForge.NET的官方文檔比較豐富，網上也有一些相關文章，但是多是關於視覺 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/chenhongwu666/article/details/41892415AForge.net簡介和認識 AForge.NET是一個專門 ...

　　距離上次寫博客又很長時間了，這個驗證碼識別模塊其實自己早寫出來就是懶的寫博客，現在離職了有時間把它拿出來。 總體說來這個驗證碼還是有一定難度的：字母數量不固定、位置不固定、帶傾斜角度、帶粘連、有噪點和干擾線。所以識別率還是比較低的，有個十分之一吧，但是識別出來就可以了，反正是軟件識別，又不是人 ...

驗證碼識別 1、前言 工作關系，在做自動化測試的時候，不可避免要碰到驗證碼，如果中途暫停手動輸入的話，未免太繁瑣，所以我在這里總結了自己搜索到的資料，結合實踐經驗，與各位分享。 2、解決的問題 本次我解決的問題主要是比較傳統的圖片驗證碼識別，類似下圖 ...