基於雪花模型的維度以下面的 Product 產品與產品子類別,產品類別為例。 DimProduct 表和 DimProductSubcategory 表有外鍵關系,而 DimProductSubcategory 表和 DimProductCategory 表存在外鍵關系。 新建 ...
除了之前的幾篇文章中出現的時間維度,雪花型維度的設計之外還有一種比較特殊的維度 父子維度。父子維度特殊就特殊在它包含了一種基於遞歸關系 Recursive Relationship 的引用結構, 在我的這篇文章中提到了如何基於父子層次結構來設計和制作 SSRS 報表,不過那個報表是基於數據倉庫的。而現在我們要設計的是基於父子結構的維度,在此基礎之上我們也可以設計出基於 SSAS 數據庫的 SSRS ...
2013-12-23 17:28 8 5165 推薦指數:
基於雪花模型的維度以下面的 Product 產品與產品子類別,產品類別為例。 DimProduct 表和 DimProductSubcategory 表有外鍵關系,而 DimProductSubcategory 表和 DimProductCategory 表存在外鍵關系。 新建 ...
SSAS Date 維度基本上在所有的 Cube 設計過程中都存在,很難見到沒有時間維度的 OLAP 數據庫。但是根據不同的項目需求, Date 維度的設計可能不大相同,所以在設計時間維度的時候需要搞清楚幾個問題: 你的業務涉及到的最低的細節級別是什么?比如按季度查看報表還是按月 ...
在 CUBE 設計過程中有一個非常重要的點就是定義維度與度量值組關系,維度的創建一般在前,而度量值組一般來源於一個事實表。當維度和度量值組在 CUBE 中定義完成之后,下一個最重要的動作就是定義兩者之間的關系。在前面幾篇文章中也已經看到了如何將度量值組和維度通過哪些維度屬性進行關聯的操作 ...
開篇介紹 對於維度成員和事實數據直接的關系看到更多的可能還是一對一,一對多的關系。比方在事實維度(或退化維度)中一個訂單和明細號組合而成的ID,對應的就是事實表中的一條數據,這就是一對一的關系。比方說在產品維度中,一個產品維度成員可能對應着多個事實數據成員,這就是一對多的關系。說簡單點,就是事實 ...
這篇文章是基於上一篇 SSAS 系列 - 多維數據集維度用法之一 引用維度 Referenced Dimension 繼續講解多維數據集維度用法中的事實維度。 事實維度,顧名思義就是把事實表 Fact*** 中的某一個或多個屬性抽取出來形成一個維度,而不像以前直接通過維度表 Dim*** 來創建 ...
在熟悉完下面這三種維度的創建方式之后,就可以開始創建我們的第一個 Cube 了。 SSAS 系列 - 自定義的日期維度設計 SSAS 系列 - 基於雪花模型的維度設計 SSAS系列 - 關於父子維度的設計 我們將使用下面的這些腳本來創建一些維度表和事實表,數據源的來源 ...
上篇文章我們已經將Dim Geography維度設計好。 若要查看維度的成員, AS需要接收該維度的詳細信息(包括已創建的特性、成員屬性以及多級層次結構), 通過XMLA與AS的實例進行通信。 今天我們將維度部署到AS上進行查看。 文章提綱 補充背景知識 ...
前面我們使用過數據源向導、數據源視圖向導、Cube向導來創建相應的對象。 本篇我們將學習使用維度向導來創建維度。 通過前面幾個向導的學習,我們歸納一下共同點,主要分成兩步 1. 使用某種對象類型的向導創建對象,完成主要結構搭建 2. 使用相應的設計器完成最終對象的修改和細化 ...