【原創】回溯線搜索 Backtracking line search
機器學習中很多數值優化算法都會用到線搜索（line search)。線搜索的目的是在搜索方向上找到是目標函數\(f(x)\)最小的點。然而，精確找到最小點比較耗時，由於搜索方向本來就是近似，所以用較小的代價找到最小點的近似就可以了。 Backtracking Line Search(BLS ...
原文：線搜索(line search)方法
在機器學習中, 通常需要求某個函數的最值 比如最大似然中需要求的似然的最大值 . 線搜索 line search 是求得一個函數 f x 的最值的兩種常用迭代方法之一 另外一個是trust region . 其思想是首先求得一個下降方向,在這個方向上 f x 會下降, 然后是求得 f x 在這個方向上下降的步長. 求下降方向的方法有很多, 比如梯度下降, 牛頓方法和Quasi Newton方法, ...
2013-11-11 20:36 0 13736 推薦指數：
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