查詢速度慢的原因 1、沒有索引或者沒有用到索引（這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷） 2、I/O 吞吐量小，形成了瓶頸效應。 3、沒有創建計算列導致查詢不優化。 4、內存不足 5、網絡速度慢 6、查詢出的數據量過大（可采用多次查詢，其他的方法降低數據量） 7、鎖或者死鎖（這是 ...

最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含 ...

對於一些數據量較大的系統，數據庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統，每天花費在數據導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此，優化數據庫插入性能是很有意義的。 修改mysql數據庫配置： 0. 最快的當然是直接 copy 數據庫表的數據文件（版本和平 ...

1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致 ...

參考文章 ：https://zhidao.baidu.com/question/372514944925969124.html ...

最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400 ...

下面是一部分比較重要的建議：1、選擇正確的存儲引擎以 MySQL為例，包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個字段，整個表都會被鎖起來，而別的進程，就算是讀進 ...

參考資料： mysql處理海量數據時的一些優化查詢速度方法：http://www.cnblogs.com/lingiu/p/3414134.html mysql千萬級大數據SQL查詢優化：http://blog.csdn.net/u014421556/article/details ...