GPGPU是眾核設備,包含大量的計算單元,實現超高速的並行。 使用CUDA在nvidia顯卡上面編程時,可以使用CUDA提供的Event進行程序計時。 當然,每種編程語言基本都提供了獲取系統時間的函數,如C/C++/Java 程序計時功能函數 Event可以統計GPU上面某一個任務或者代碼段 ...
之前寫的CUDA程序,想測量一下性能,網上很多用的是CPU端計時,很不准確。翻了一下書,發現這里應該使用事件來計時。 CUDA中的事件本質上是一個GPU時間戳,這個時間戳是在用戶指定的時間點上記錄的。由於GPU本身支持記錄時間戳,因此就避免了當使用CPU定時器來統計GPU執行的時間時可能遇到的諸多問題。 首先創建兩個事件,起始時間和結束時間: 然后記錄起始時間: 然后執行GPU端代碼,執行完畢記錄 ...
2013-10-25 11:17 3 1769 推薦指數:
GPGPU是眾核設備,包含大量的計算單元,實現超高速的並行。 使用CUDA在nvidia顯卡上面編程時,可以使用CUDA提供的Event進行程序計時。 當然,每種編程語言基本都提供了獲取系統時間的函數,如C/C++/Java 程序計時功能函數 Event可以統計GPU上面某一個任務或者代碼段 ...
問題:對於使用GPU計算時,都想知道kernel函數運行所耗費的時間,使用CUDA內置的API可以方便准確的獲得kernel運行時間。 在CPU上,可以使用clock()函數和GetTickCount()函數計時。 對於CUDA核函數計時使用clock ...
問題描述:一般利用CUDA進行加速處理時,都需要測試CUDA程序的運行時間,來對比得到的加速效果. 解決方法: 1).GPU端計時,即設備端計時. 2).CPU端計時,即主機端計時. 設備端計時有兩種不同的方不地,分別是調用clock()函數和使用CUDA API的事件管理功能 ...
為什么需要GPU 幾年前我啟動並主導了一個項目,當時還在谷歌,這個項目叫谷歌大腦。該項目利用谷歌的計算基礎設施來構建神經網絡。 規模大概比之前的神經網絡擴大了一百倍,我們的方法是用約一千台電腦。這 ...
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