bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
bloom filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能這么快呢, 於是找到了互聯網現在對數據處理的發展:對於大數據量處理,如果是互聯網處理的話,一般分為下面階段:第一階段,所有數據 ...
2013-10-21 15:09 0 4245 推薦指數:
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
、更新,通過forall批量sql執行 以下為模擬步驟: 1、創建模擬大表,數據量1億不分區 ...
一:介紹 生活中經常會遇到求TopK的問題,在小數據量的情況下可以先將所有數據排序,最后進行遍歷。但是在大數據量情況下,這種的時間復雜度最低的也就是O(NlogN)此處的N可能為10億這么大的數字,時間復雜度過高,那么什么方法可以減少時間復雜度呢,以下幾種方式,與大家分享。 二:局部 ...
過程插入更新的3種方法: a、逐條檢查插入或更新,同時執行插入或更新 b、逐條merge into(逐條是為了記錄過程日志與錯誤信息) c、基於關聯數組的檢查插入、更新,通過forall批量sql執行 以下為模擬步驟: 1、創建模擬大表,數據量1億不分 ...
當處理數據量非常大的時候,我們使用存儲過程進行操作。 ...
大數據量的問題是很多面試筆試中經常出現的問題,比如baidu google 騰訊 這樣的一些涉及到海量數據的公司經常會問到。下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結,當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題,但是這樣的一些方法也基本可以處理絕大多數遇到的問題。下面的一些問題 ...
本篇參考: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta ...
當有些地方不便於分頁處理,但數據量較大時,頁面往往出現卡死或者用戶等待時間過長問題 解決: 調用: ...