對於讀取容量小的文件,可以使用下面的方法: 但是如果文件容量很大,高達幾個G或者十幾個G,使用上面這種方式就容易造成內存溢出的問題,所以如果進行大容量的文件讀取建議使用下面這種方式: ...
先前需要做一個使用python讀取大文件 大於 G ,並逐條存入內存進行處理的工作。做了很多的嘗試,最終看到了如下的文章。 http: stackoverflow.com questions how to read large file line by line in python 該文章實際上提供了集中讀取大文件的方式,先經過測試總結如下 . for line in fileHandle: 該方 ...
2013-10-16 13:05 0 28798 推薦指數:
對於讀取容量小的文件,可以使用下面的方法: 但是如果文件容量很大,高達幾個G或者十幾個G,使用上面這種方式就容易造成內存溢出的問題,所以如果進行大容量的文件讀取建議使用下面這種方式: ...
一.前言 我們在處理小的文本文件時一般使用.read()、.readline() 和 .readlines(),當我們的文件有10個G甚至更大時,用上面的方法內存就直接爆掉了。 二.解決辦法 1.看到文件這么大,我們的第一反應都是把文件分割成小塊的讀取不就好了嗎 2.使用 ...
I、第一種讀取方式 II、第二種讀取方式 III、第三種讀取方式 完成 ...
一般的讀取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line ...
最近在學習python的過程中接觸到了python對文件的讀取。python讀取文件一般情況是利用open()函數以及read()函數來完成: 這種方法讀取小文件,即讀取遠遠大小小於內存的文件顯然沒有什么問題。但是如果是將一個10G大小的日志文件讀取,即文件大於內存的大小,這么處理 ...
背景 最近處理文本文檔時(文件約2GB大小),出現memoryError錯誤和文件讀取太慢的問題,后來找到了兩種比較快Large File Reading 的方法,本文將介紹這兩種讀取方法。 原味地址 准備工作 我們談到“文本處理”時,我們通常是指處理的內容。Python 將文本文件 ...
Python中讀取文件的方式有許多種,往往數據量大的情況令人苦惱。之前一篇博客https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12014686.html我說會發大文件讀取的后續。 那么后續來啦! ...
最近處理文本文檔時(文件約2GB大小),出現memoryError錯誤和文件讀取太慢的問題,后來找到了兩種比較快Large File Reading 的方法,本文將介紹這兩種讀取方法。 Preliminary 我們談到“文本處理”時,我們通常是指處理的內容。Python 將文本文件的內容 ...