function bc = binary_conversion(a) %這是灰度值二值化轉換函數，閾值為平均值j=imread(a); %讀取灰度圖像 j=double(j); %將圖像轉換為小數浮點型（double）[m,n]=size(j ...

語義分割中最常用的有3個指標。為了便於解釋，首先需要介紹混淆矩陣，如下所示： 混淆矩陣 真實值 Positive Negative 預測值 Positive ...

語義分割，簡單地講就是給一張圖像，分割分出一個物體的准確輪廓。其實就是分類任務，而分類任務預測的結果往往就是一下四種： TP：True Positive FP：False Positive TN：True Negative FN：False Negative 其中，T/F ...

MATLAB 的unique函數——求數組矩陣的唯一值 相關MathWork文檔見此：unique數組中的唯一值 1、C = unique(A) 返回與 A 中相同的數據，但是不包含重復項。C 已按照從小到大排序。 2、C = unique ...

奇異值： 奇異值分解法是線性代數中一種重要的矩陣分解法，在信號處理、統計學等領域有重要應用。 定義：設A為m*n階矩陣，A'表示A的轉置矩陣，A'*A的n個特征值的非負平方根叫作A的奇異值。記為σi(A)。如果把A‘*A的特征值記為λi(A‘*A)，則σi(A)＝sqrt(λi ...

本文記錄了語義分割准確性評價指標的總結以及代碼實現 對於像素級別的分類，最常用的評價指標是Pixel Accuracy（像素准確率）和Mean Inetersection over Union（平均交並比），二者的計算都是建立在混淆矩陣的基礎上的。因此首先來介紹一下混淆矩陣，之后 ...

模型評價 第二章：模型評價與損失函數 要點一： 邏輯回歸模型對樣本的預測取決於權值向量和偏置。 概念： 序號 概念 解釋 1 訓練集 包含 ...

這個代碼我也不是很懂原理，但是效果我覺得還可以。放進來方便我以后使用。 若代碼侵權，請聯系我。 function bw = multi_detect(I,num) if isa(I,'dou ...