原文:相關向量機

相關向量機是一種稀疏概率模型,是一種核函數作為基函數且參數具有獨立先驗精度 方差 的特殊線性回歸模型。相關向量機的出現彌補了支持向量機的一些不足,如提供了概率解釋,不要求核函數必須是正定的,同時保留了支持向量機的一些優點,如它的解是稀疏的,運用核函數在低維空間處理高維空間的問題。 相關向量機是一種線性回歸模型,只是比通常的模型加了一些限制,線性模型均值如下所示: 在相關向量機里面,表示的是一個由核 ...

2013-09-12 22:39 1 3202 推薦指數:

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支持向量(SVM)

斷斷續續看了好多天,趕緊補上坑。 感謝july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比較正規的SMO C++ 模板代碼。~LINK~ 1995年提出的支持向量(SVM)模型,是淺層學習中較新 ...

Sat Feb 14 19:51:00 CST 2015 0 4776
支持向量用法

1.文件中數據格式 label index1:value1 index2:value2 ... Label在分類中表示類別標識,在預測中表示對應的目標值 Index表示特征的序號,一般從1 ...

Sun Feb 01 04:20:00 CST 2015 0 2380
SVM支持向量

,RBF). 1.SVM支持向量的核函數 在SVM算法中,訓練模型的過程實際上是對每個數據點對於 ...

Tue May 21 17:28:00 CST 2019 2 357
OpenCV 之 支持向量 (一)

機器學習是由 模型 + 策略 + 算法 構成的,構建一種機器學習方法 (例如,支持向量),就是具體去確定這三個要素。 1 支持向量 支持向量,簡稱 SVM (Support Vector Machine),是一種二分分類模型。 1) 模型 (model) 定義 ...

Sun Jul 31 07:36:00 CST 2016 0 3278
SVM 支持向量

支持向量就是使用了核函數的軟間隔線性分類法,SVM可用於分類、回歸和異常值檢測(聚類)任務。“”在機器學習領域通常是指算法,支持向量是指能夠影響決策的變量。 示意圖如下(綠線為分類平面,紅色和藍色的點為支持向量): SVM原理 由邏輯回歸引入[1] 邏輯回歸是從特征中學 ...

Mon Jul 03 05:00:00 CST 2017 8 1631
支持向量

簡介 支持向量(support vector machines)是一種二分類模型,它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割,分割的原則是間隔最大化,最終轉化為一個凸二次規划問題來求解。由簡至繁的模型包括: 當訓練樣本線性可分時,通過硬間隔最大化,學習一個線性可分支持向量 ...

Sat Nov 17 05:43:00 CST 2018 0 944
支持向量

結構風險最小化原則 經驗風險:在訓練樣本上的誤判,也就是損失函數了。 結構風險:由2部分組成,經驗風險和VC置信范圍VC Confidence。VC置信范圍又跟訓練樣本數量和VC維有關,樣本越多V ...

Mon Mar 09 00:36:00 CST 2015 2 3970
 
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