大數據處理是一個頭疼的問題,特別當達不到專業DBA的技術水准時,對一些數據庫方面的問題感到無賴。所以還是有必要了解一些數據庫方面的技巧,當然,每個人都有自己的數據庫方面的技巧,只是八仙過海,所用的武功不同而已。我把我最常用的幾種方式總結來與大家分享,大家還有更多的數據庫設計和優化 ...
大數據處理是一個頭疼的問題,特別當達不到專業DBA的技術水准時,對一些數據庫方面的問題感到無賴。所以還是有必要了解一些數據庫方面的技巧,當然,每個人都有自己的數據庫方面的技巧,只是八仙過海,所用的武功不同而已。我把我最常用的幾種方式總結來與大家分享,大家還有更多的數據庫設計和優化的技巧,盡量的追加到評論中,有時一篇完整的博客評論比主題更為精彩。 方法 :采用表分區技術。 第一次聽說表分區,是以前 ...
2013-09-09 06:20 123 44511 推薦指數:
大數據處理是一個頭疼的問題,特別當達不到專業DBA的技術水准時,對一些數據庫方面的問題感到無賴。所以還是有必要了解一些數據庫方面的技巧,當然,每個人都有自己的數據庫方面的技巧,只是八仙過海,所用的武功不同而已。我把我最常用的幾種方式總結來與大家分享,大家還有更多的數據庫設計和優化 ...
Series的簡單運算 import numpy as np import pandas as pd s1=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C']) pri ...
博客園主頁:http://www.cnblogs.com/handoing/ 是否還在為前端模擬數據頭疼? 是否還在為后端返回數據格式較多內心煩躁? 是否還想吸一支煙壓壓精? 看下去吧,這里比心理醫生還管用。。。 1.滿地拉屎版 這段代碼很好理解,如果你看不懂 ...
參照MSSQL鎖定-1.Isolation level (myBased) 隔離級別 臟讀(Dirty Read) 不可重復讀(NonRepeatable Read) 幻讀(Phantom Read) 讀未提交(Read uncommitted) 可能 可能 可能 讀已提交(Read ...
前言 平時在寫一些小web系統時,我們總會對mysql不以為然。然而真正的系統易用應該講數據量展望拓展到千萬級別來考慮。因此,今天下午實在是無聊的慌,自己隨手搭建一個千萬級的數據庫,然后對數據庫進行一些簡單的CRUD來看看大數據情況下的CRUD效率。 結果發現,曾經簡單的操作,在數據 ...
1.構建數據 --創建MyISAM模式表方便批量跑數據 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl ...
1.臟讀 臟讀是指在一個事務處理過程里讀取了另一個未提交的事務中的數據。 當一個事務正在多次修改某個數據,而在這個事務中這多次的修改都還未提交,這時一個並發的事務來訪問該數據,就會造成兩個事務得到的數據不一致。 舉個例子,A在一個轉賬事務中,轉了100塊錢給B,此時B讀到了這個轉賬的數據 ...
有的時候我們要從數據庫里把數據組織成樹結構再展現到頁面上 像下面這樣 今天我們用Group 和Grouping實現它,並總結一下它倆。 先看一下概念,再用代碼一點一點去理解它們,最后我會給出完整的代碼 Group By : 語句用於結合合計函數,根據一個或多個列對結果集進行分組 ...