1、背景 在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M), 然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲在NameNode服務器內存中,通常占用150個字節。 如果有1千萬個文件,就需要消耗大約3G ...
本文翻譯自如下網址:http: jugnu life.blogspot.com merging small files in hadoop.html,如需轉載,請注明出處,謝謝 在講述如何解決這個問題 小文件問題 之前,我們先總結一下問題是什么和它為什么會成為一個問題,如果你已經知道了其中的詳細情況,你可以直接跳到解決方法部分。 問題 每一個比block size小的文件都會消耗掉一個完整bloc ...
2013-09-01 23:27 0 4189 推薦指數:
1、背景 在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M), 然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲在NameNode服務器內存中,通常占用150個字節。 如果有1千萬個文件,就需要消耗大約3G ...
一.輸入文件類型設置為 CombineTextInputFormat hadoop spark (hadoop2.7及其以上版本有這個類,雖然2.6也可能用這個類,但不兼容,會出一些bug導致任務失敗;或者直接就報錯找不到類) 二.再配置以下參數 ...
項目背景 在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M),早期的版本所定義的小文件是64M,這里的hadoop-2.2.0所定義的小文件是128M。然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲 ...
Hive小文件產生的原因 一方面hive數據倉庫中匯總表的數據量通常比源數據少的多,而且為了提升運算速度,我們會增加Reduce的數量,Hive本身也會做類似的優化----Reducer數量等於源數據的量除以hive.exec.reducers.bytes.per.reduce所配置的量 ...
5.1 小文件 大數據這個概念似乎意味着處理GB級乃至更大的文件。實際上大數據可以是大量的小文件。比如說,日志文件通常增長到MB級時就會存檔。這一節中將介紹在HDFS中有效地處理小文件的技術。 技術24 使用Avro存儲多個小文件假定有一個項目akin在google上搜索圖片,並將 ...
不多說,直接上代碼。 代碼版本1 ...
背景:hdfs上的文件最好和hdfs的塊大小的N倍。如果文件太小,浪費namnode的元數據存儲空間以及內存,如果文件分塊不合理也會影響mapreduce中map的效率。 本例中將小文件的文件名作為key,其內容作為value生成SequenceFile 1、生成文件 查找文件 ...
Hive的后端存儲是HDFS,它對大文件的處理是非常高效的,如果合理配置文件系統的塊大小,NameNode可以支持很大的數據量。但是在數據倉庫中,越是上層的表其匯總程度就越高,數據量也就越小。而且這些表通常會按日期進行分區,隨着時間的推移,HDFS的文件數目就會逐漸 ...