條件隨機場（conditional random field，CRF）模型初探
1. 條件隨機場，一種特殊的概率圖模型結構 我們知道，從圖結構角度來說，概率圖模型可以分為以下兩種： 基於有向圖的貝葉斯網：具備有向依賴性 基於無向圖的馬爾科夫網：具備無向依賴性 ...
原文：CRF(Conditional Random Field)
條件隨機場是近幾年自然語言處理領域常用的算法之一，常用於句法分析 命名實體識別 詞性標注等。在我看來，CRF就像一個反向的隱馬爾可夫模型 HMM ，兩者都是用了馬爾科夫鏈作為隱含變量的概率轉移模型，只不過HMM使用隱含變量生成可觀測狀態，其生成概率有標注集統計得到，是一個生成模型 而CRF反過來通過可觀測狀態判別隱含變量，其概率亦通過標注集統計得來，是一個判別模型。由於兩者模型主干相同，其能夠應用 ...
2013-08-24 12:03 1 4059 推薦指數：
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