Deep Belief Network 學習筆記-RBM
Deep Belief Network 學習筆記-RBM By Placebo (純屬個人筆記) 第一次知道deep learning，是上學期dengli博士來實驗室的一次報告，他講到，當神經網絡的層數大於2時（即一個hidden層，一個輸出層，不算輸入層，之后皆采用這種表述 ...
原文：Deep Belief Network簡介
. 多層神經網絡存在的問題 常用的神經網絡模型, 一般只包含輸入層, 輸出層和一個隱藏層： 理論上來說, 隱藏層越多, 模型的表達能力應該越強。但是, 當隱藏層數多於一層時, 如果我們使用隨機值來初始化權重, 使用梯度下降來優化參數就會出現許多問題 : 如果初始權重值設置的過大, 則訓練過程中權重值會落入局部最小值 而不是全局最小值 。 如果初始的權重值設置的過小, 則在使用BP調整參數時, 當 ...
2013-08-18 16:52 1 9690 推薦指數：
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