◆版權聲明:本文出自胖喵~的博客,轉載必須注明出處。 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7668501.html 前言 機器學習中經過聽到“召回率”和“精確率” 這兩個名詞,今天簡單解釋一下。 概念 ...
Precision amp Recall 先看下面這張圖來理解了,后面再具體分析。下面用P代表Precision,R代表Recall 通俗的講,Precision 就是檢索出來的條目中 比如網頁 有多少是准確的,Recall就是所有准確的條目有多少被檢索出來了。 下面這張圖介紹True Positive,False Negative等常見的概念,P和R也往往和它們聯系起來。 我們當然希望檢索的結果 ...
2013-08-17 10:55 1 4614 推薦指數:
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https://blog.csdn.net/yanhx1204/article/details/81017134 摘要 在訓練YOLO v2的過程中,系統會顯示出一些評價訓練效果的值,如Recall,IoU等等。為了怕以后忘了,現在把自己對這幾種度量方式的理解記錄一下。 這一 ...
精度評定中的准確率(Precision)和召回率(Recall) 在模式識別中,我們經常會使用到一些指標對目標識別或者影像分類的結果進行評價。 假設我們需要將一個樣本集分類為蘋果和非蘋果兩類,那么分類結果有四種情況: 第一種情況:True Positive,本來就是蘋果被分類成蘋果 ...
在信息檢索和自然語言處理中經常會使用這些參數,下面簡單介紹如下: 准確率與召回率(Precision & Recall) 我們先看下面這張圖來加深對概念的理解,然后再具體分析。其中,用P代表Precision,R代表Recall 一般來說,Precision 就是檢索 ...
自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...
。 下面簡單介紹幾種常用的信息檢索評價指標: 1、准確率與召回率(Precision & R ...
。 下面簡單介紹幾種常用的信息檢索評價指標: 1、准確率與召回率(Precision & R ...
轉載自:機器學習中的Accuracy和Precision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...