參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...
前段時間我做了一個SCA日志分析服務,該功能主要是從多台生產服務器上下載當天的日志數據,並且存在數據庫中。日志數據主要用於支持維護組查詢異常信息以及進行一些統計工作。 開始方案是通過ORACLE SpringJDBCTemplate來實現,代碼實現后發現一個可怕的問題,日志解析入庫耗費的時間非常大,查看了一下數據庫數據解析 w條日志用時 min左右數據庫就有將近 w條數據,但是一般一個日志文件一 ...
2013-08-13 09:39 6 3194 推薦指數:
參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...
HBase HBase是一個基於HDFS的非關系型數據庫(海量數據存儲) HBase的特點 1.海量數據存儲,HBase中的表可以容納上百億行x上百萬列的數據。 2.列式存儲,HBase中的數據是基於列進行存儲的,能夠動態的增加和刪除列。 3.准實時查詢,HBase在海量的數據量下能夠 ...
如何處理海量數據 在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到 ...
對於一些數據量較大的系統,數據庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統,每天花費在數據導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此,優化數據庫插入性能是很有意義的。 修改mysql數據庫配置: 0. 最快的當然是直接 copy 數據庫表的數據文件(版本和平 ...
1.全文檢索(Full-Text Indexes)可以對varchar,text,image型字段進行檢索,但一個表最多只能建一個全文索引 2.如果使用傳統的模糊搜索會降低數據庫的性能,選擇全文索引來解決是比較好的方法! 3.創建全文索引演示 (1)打開全文索引支持,啟動SQL Server ...
海量數據查詢 https://www.cnblogs.com/nnhy/p/DbForBigData.html 相當一部分大數據分析處理的原始數據來自關系型數據庫,處理結果也存放在關系型數據庫中。原因在於超過99%的軟件系統采用傳統的關系型數據庫,大家對它們很熟悉,用起來 ...
場景20億分鍾K線數據的更新及查找 1,了解數據使用情況 這些k線數據用於回測,而對於分鍾k線回測: 大部分回測周期在近幾個月或近幾年 熱門股票幾多滬深300、上證50等 分鍾回測需要一定的實時性既在開盤時間進行回測 ...
【摘要】當今已進入大數據時代,特別是大規模互聯網web2.0應用不斷發展及雲計算所需要的海量存儲和海量計算發展,傳統的關系型數據庫已無法滿足這方面的需求。隨着NoSQL數據庫的不斷發展和成熟,可以較好地解決海量存儲和海量計算方面的應用需求。本文重點描述作為NoSQL之一MongoDB數據庫在海量 ...