GPGPU OpenCL 獲取設備信息
在使用OpenCL編程中，需要對GPU設備的底層理解，這樣才能更好的進行代碼優化。 比如計算單元CU數量，每個CU的執行單元PE數量，每個CU中的共享內存大小等等。只有了解了這些才能更好的使用共享內存，設計核函數的運行參數等。 本文：http://www.cnblogs.com ...
原文：OpenCL如何獲取最小線程並行粒度
由於OpenCL是為各類處理器設備而打造的開發標准的計算語言。因此跟CUDA不太一樣的是，其對設備特征查詢的項更上層，而沒有提供一些更為底層的特征查詢。比如，你用OpenCL的設備查詢API只能獲取最大work group size，但無法獲取到最小線程並行粒度。 但是，由於最小線程並行粒度對於OpenCL應用領域最廣的GPU而言確實是一個比較重要的參數。如果你的work group的work i ...
2013-08-11 22:32 6 4014 推薦指數：
相關推薦
OpenCL
OpenCL GPU OpenCL 一、 CUDA vs OpenCL 1. 簡介 OpenCL: Open Computing ...
多線程外排序解決大數據排序問題2(最小堆並行k路歸並)
轉自：AIfred 事實證明外排序的效率主要依賴於磁盤，歸並階段采用K路歸並可以顯著減少IO量，最小堆並行k路歸並，效率倍增。 二路歸並的思路會導致非常多冗余的磁盤訪問，兩組兩組合並確定的是當前的相對位置並不能一次確定最終的位置。 K路歸並，每一輪歸並直接確定的是最終的位置，不用重復訪問 ...
多線程——什么是並發與並行
要想學習多線程，必須先理解什么是並發與並行 並行:指兩個或多個事件在同-時刻發生( 同時發生) 並發:指兩個或多個事件在同一個時間段內發生。 Donate捐贈 如果我的文章幫助了你，可以贊賞我 1 元 ...
多線程與並行
1.進程和線程的區別？為什么要用多線程？多線程適合在哪些場合？ 進程是正在運行的程序，線程是某個進程中的一個或多個執行執行流。多線程可讓多個任務同時執行。當執行需要長時間才能完成的連續操作時，或者等待網絡或其他I/O設備相應時，都可以使用多線程技術。 2.一個線程要么是前台線程妖魔是后台 ...
GPGPU OpenCL 獲取kernel函數編譯信息
使用OpenCL編程時，kernel寫成一個單獨的文件或者將文件內容保存在一個string中。可以使用clBuildProgram對kernel進行編譯鏈接(compiles & links)，如果失敗，可以使用clGetProgramBuildInfo獲取OpenCL編譯器 ...
談談並行、並發或多線程
1.CPU的發展趨勢： 核心數目依舊會越來越多，根據摩爾定律，由於單個核心性能提升有着嚴重的瓶頸問題，普通的PC桌面在2018年可能回到24核心。 2.並發和並行的區別： 所有的並發處理都有排隊等候，喚醒和執行這三個步驟，所以並發是宏觀的觀念，在微觀上他們都是序列被處理 ...
java 線程池 並行 執行
https://github.com/donaldlee2008/JerryMultiThread/blob/master/src/com/jerry/threadpool/ThreadPoolTes ...