聲明 之前雖然聽過壓縮感知和稀疏表示，實際上昨天才正式着手開始了解，純屬新手，如有錯誤，敬請指出，共同進步。 主要學習資料是 Coursera 上 Duke 大學的公開課——Image and video processing, by Pro.Guillermo ...

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從稀疏表示到低秩表示（二） 確定研究方向后一直在狂補理論，最近看了一些文章，有了些想法，順便也總結了representation系列的文章，由於我剛接觸，可能會有些不足，願大家共同指正。 從稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下內容： 一、 sparse representation ...

1.什么是稀疏表示： 用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者全部的原始信號。 其中，這些基本信號被稱作原子，是從過完備字典中選出來的；而過完備字典則是由個數超過信號維數的原子聚集而來的。可見，任一信號在不同的原子組下有不同的稀疏表示。 假設我們用一個M*N的矩陣表示數據集X，每一行代表 ...

1.聚類與稀疏表示的關系 　　聚類,也可以稱為向量量化（vector quantization,VQ），可以看作稀疏表示的一種特殊情況，反過來，稀疏表示則可以當成廣義的聚類。在聚類中，每個樣本（信號）都被表示成與之最近的碼字（codeword），且系數為1；gain-shape VQ的系數 ...

1.稀疏學習學什么 稀疏學習的任務主要是有稀疏編碼、字典學習。 關於稀疏信號的定義，這里給出4種形式：嚴格k稀疏信號，可壓縮信號、稀疏基下的稀疏信號、稀疏基下的可壓縮信號 （1）嚴格k稀疏信號：考慮一個有限長信號x屬於Rn，如果x至多有k個非零元素，即||x||0≤k，則稱信號x為嚴格k稀疏信號 ...

下圖是一個稀疏表示模型 1.稀疏系數： 最右邊的α, 白色小格子表示0，有色小格子表示非0數(0,1)，稀疏的意思就是非零系數很少。 2.字典：相信大家在做科研的時候，應該都聽說過字典Dictionary，那什么是字典呢？字典，從名稱來看，可以用來查詢的字典，那查詢什么呢？查詢（或者叫匹配 ...

2基於局部時窄特征的動作識別模哩2．1 動作識別的基本思想實現了基於時空興趣點和時空單詞的動作表示和識別方法，該方法首先通過訓練從樣本中提取出准確的時空興趣點，建立基於興趣點特征的時空碼本，並構造出動作分類器。在動作識別過程中，計算待分類視頻中的興趣點特征和時空碼本的距離對興趣點進行分類，生成 ...