1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如圖所示: WritableComparable繼承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一個Writable也是一個Comparable,也就是說,既可以序列化,也可以比較! 再看看它的實現類 ...
WritableComparable接口 Writable接口大家可能都知道,它是一個實現了序列化協議的序列化對象。在Hadoop中定義一個結構化對象都要實現Writable接口,使得該結構化對象可以序列化為字節流,字節流也可以反序列化為結構化對象。那WritableComparable接口是可序列化並且可比較的接口。MapReduce中所有的key值類型都必須實現這個接口,既然是可序列化的那就必 ...
2013-07-31 19:56 0 4247 推薦指數:
1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如圖所示: WritableComparable繼承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一個Writable也是一個Comparable,也就是說,既可以序列化,也可以比較! 再看看它的實現類 ...
一、 為什么javaBean要繼承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一個javaBean想要作為MapReduce的key或者value,就一定要實現序列化,因為在Map到Reduce階段的時候,只能是傳輸二進制數據,不可能將字符流直接進行RPC傳輸 ...
1、 在hadoop中所有的key/value都必須實現Writable接口,有兩個方法,分別用於讀(反序列化)和寫(序列化)操作。 參考代碼: 簡單繼承Writable例子 Code 2、所有的key必須實現Comparable接口 ...
前言 本文主要介紹 MapReduce 的原理及開發,講解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等組件對數據進行排序篩選聚合分組的功能。由於文章是針對開發人員所編寫的,在閱讀本文前,文章假設讀者已經對Hadoop的工作原理、安裝過程有一定的了解 ...
1. 首先我們新建一個java工程,這個java工程所使用的JRE要與我們在Hadoop環境所使用的版本一致,避免一些不必要的錯誤。我這里用的jdk是1.8版本的。 2、為了讓java和hadoop相結合,肯定要導入hadoop相關的Jar包。 分別導入Hadoop下載包下 ...
一、NameNode 的接口分析 1. NameNode本質 經過前面的學習,可以知道NameNode 本身就是一個java 進程。觀察RPC.getServer()方法的第一個參數,發現是this,說明NameNode 本身就是一個位於服務端的被調用對象,即NameNode 中的方法 ...
一、搭建Hadoop 開發環境 我們在工作中寫完的各種代碼是在服務器中運行的,HDFS 的操作代碼也不例外。在開發階段,我們使用windows 下的eclipse 作為開發環境,訪問運行在虛擬機中的HDFS。也就是通過在本地的eclipse 中的java 代碼訪問遠程linux 中的hdfs ...
馬士兵hadoop第一課:虛擬機搭建和安裝hadoop及啟動 馬士兵hadoop第二課:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 馬士兵hadoop第三課:java開發hdfs 馬士兵hadoop第四課:Yarn和Map/Reduce配置啟動和原理講解 馬士兵hadoop第五課 ...