聲明 之前雖然聽過壓縮感知和稀疏表示，實際上前兩天才正式着手開始了解，純屬新手，如有錯誤，敬請指出，共同進步。 主要學習資料是 Coursera 上 Duke 大學的公開課——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro ...

聲明 之前雖然聽過壓縮感知和稀疏表示，實際上昨天才正式着手開始了解，純屬新手，如有錯誤，敬請指出，共同進步。 主要學習資料是 Coursera 上 Duke 大學的公開課——Image and video processing, by Pro.Guillermo ...

對於一個矩陣而言，若數值為零的元素遠遠多於非零元素的個數，且非零元素分布沒有規律時，這樣的矩陣被稱作稀疏矩陣；與之相反，若非零元素數目占據絕大多數時，這樣的矩陣被稱作稠密矩陣。 稀疏矩陣在工程應用中經常被使用，尤其是在通信編碼和機器學習中。若編碼矩陣或特征表達矩陣是稀疏矩陣時，其計算速度會大大提 ...

從稀疏表示到低秩表示（二） 確定研究方向后一直在狂補理論，最近看了一些文章，有了些想法，順便也總結了representation系列的文章，由於我剛接觸，可能會有些不足，願大家共同指正。 從稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下內容： 一、 sparse representation ...

1.什么是稀疏表示： 用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者全部的原始信號。 其中，這些基本信號被稱作原子，是從過完備字典中選出來的；而過完備字典則是由個數超過信號維數的原子聚集而來的。可見，任一信號在不同的原子組下有不同的稀疏表示。 假設我們用一個M*N的矩陣表示數據集X，每一行代表 ...

1.聚類與稀疏表示的關系 　　聚類,也可以稱為向量量化（vector quantization,VQ），可以看作稀疏表示的一種特殊情況，反過來，稀疏表示則可以當成廣義的聚類。在聚類中，每個樣本（信號）都被表示成與之最近的碼字（codeword），且系數為1；gain-shape VQ的系數 ...

， （2）可壓縮信號：如果信號可以用一個k稀疏向量來近似表示，則稱這樣的信號為可壓縮信號。 （3）稀疏基 ...

下圖是一個稀疏表示模型 1.稀疏系數： 最右邊的α, 白色小格子表示0，有色小格子表示非0數(0,1)，稀疏的意思就是非零系數很少。 2.字典：相信大家在做科研的時候，應該都聽說過字典Dictionary，那什么是字典呢？字典，從名稱來看，可以用來查詢的字典，那查詢什么呢？查詢（或者叫匹配 ...