數據倉庫構建步驟 數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的，這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確，且不斷變化與增加，開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求，用戶 ...

1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 　　在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...

數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的，這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確，且不斷變化與增加，開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求，用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...

。 開發數據倉庫的過程包括以下幾個步驟： 1.系統分析，確定主題 建立數據倉庫的第一個步驟就是通過與業務 ...

，還是幾小時。 2.選擇滿足數據倉庫系統要求的軟件平台 選擇合適的軟件平台，包括數據庫、建模工具、分 ...

數據庫有三級模型的概念，在這里，數據倉庫也是有着三級模型並且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息結構，也常常借用關系數據庫設計中的E-R方法，不過在數據倉庫的設計是以主題替代實體。 根據業務的范圍和使用來划分主題 划分的方法是首先要確定系統邊界，包括了解決策者需求 ...

一、確定主題 即確定數據分析或前端展現的主題。（以汽車行業的KPI管理分析系統為例） 例如：我們希望分析某年某月某區域某門店銷售情況，這就是一個主題。 主題要體現出某一方面的各分析角度（維度）和統計數值型數據（量度）之間的關系，確定主題時要綜合考慮。統計數值型數據（量度）存在於中間的事實表 ...

總結1）數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么？輸入系統：埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統：報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2）項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1）Apache：運維麻煩，組件間兼容性需要自己調研。（一般大廠 ...