原文:車牌識別之車牌定位(方案總結)

尊敬原作者,轉自:http: blog.csdn.net hqw article details 一直研究車牌識別算法,主要關注車牌定位和字符識別。我想分享一下我對車牌定位的看法。 從根本上講,車牌定位的算法分為三類,一類是基於邊緣的,一類是基於顏色的,一類是基於機器學習的,這三種方法我都做過實驗,基於邊緣的最簡單也最有效,如果對於收費站和小區的應用,做到 以上的檢測率不是件難事,但如果場景復雜一 ...

2013-07-01 17:38 0 4907 推薦指數:

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車牌識別(一)-車牌定位

在對車牌識別過程中,常用的方法有:基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀,在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形,所以目的轉化為尋找矩形特征,常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調,國內的車牌往往是藍底白字,可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...

Wed Aug 16 04:07:00 CST 2017 0 18141
車牌識別LPR(四)-- 車牌定位

第四篇:車牌定位     車牌定位就是采用一系列圖像處理或者數學的方法從一幅圖像中將車牌准確地定位出來。車牌定位提取出的車牌是整個車牌識別系統的數據來源,它的效果的好壞直接影響到整個系統的表現,只有准確地定位車牌,才會有后續的車牌分割與字符識別。   目前車牌定位有兩大類、基於灰度、基於彩色 ...

Mon Dec 29 23:34:00 CST 2014 0 6288
OpenCV學習之路——車牌識別車牌定位

去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理,但那時候只是到網上找車牌識別代碼,然后加入到自己的項目中,不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...

Sun Jun 11 22:39:00 CST 2017 0 27782
車牌識別LPR(五)-- 一種車牌定位

該方法是某個文章中看到的,有點忘了是那一篇了,看的太多也太久了。 Step1、把采集到的RGB圖像轉換為HSI圖像。   HSI模型能反映人對色彩的感知和鑒別能力,非常適合基於色彩的圖像的相似比較 ...

Mon Dec 29 23:46:00 CST 2014 0 6011
車牌識別

2012-11-07 17:42 1090人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 目錄(?)[-] 車牌預處理 字符分割 歸一化處理 細化處理 字符特征提取 神經網絡訓練 車牌圖像識別結果測試 ...

Wed May 29 09:15:00 CST 2013 3 3207
基於matlab的藍色車牌定位識別---定位

接着昨天的工作繼續。定位的過程有些是基於車牌的顏色進行定位的,自己則根據數字圖像一些形態學的方法進行定位的。 合着代碼進行相關講解。 1.相對彩色圖像進行灰度化,然后對圖像進行開運算。再用小波變換獲取圖像的三個分量。考慮到車牌的豎直分量較為豐富,選用豎直分量進行后續操作 ...

Sun May 10 17:43:00 CST 2015 12 13612
基於matlab的藍色車牌定位識別---識別

接着昨天的工作,把最后一部分識別講完。 關於字符識別這塊,一種最省事的辦法是匹配識別,將所得的字符和自己的標准字符庫相減,計算所得結果,值最小的即為識別的結果。不過這種方法是在所得字符較為標准的情況,由於眾多因素影響,切割出來的字符往往不是標准的,因此識別效果也不好。本次采用 ...

Mon May 11 17:02:00 CST 2015 8 8936
基於matlab的藍色車牌定位識別---分割

接着上面的工作,接下去就該是進行字符分割了。考慮到為了后面的字符識別,因此在這部分需要實現的目標是需要把車牌的邊框全部切除,對重新定位車牌進行垂直方向水平方向調整,保證字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下邊框切割。對定位車牌每行作一次的差分,計算每行的綜合,小於 ...

Sun May 10 23:45:00 CST 2015 4 9606
 
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