自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。自然語言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)是一個基於Python語言的類庫。它也是當前最為流行的自然語言編程與開發工具。在進行自然語言處理研究和應用時,恰當利用NLTK中提供的函數能夠大幅度地提高 ...
打開python 導入nltk模塊 定義待分詞文本 分詞 詞性標注 至此分詞完畢,我們可以在這個分詞結果的基礎上進行句法分析 句法分析 ...
2013-05-31 19:27 0 6555 推薦指數:
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。自然語言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)是一個基於Python語言的類庫。它也是當前最為流行的自然語言編程與開發工具。在進行自然語言處理研究和應用時,恰當利用NLTK中提供的函數能夠大幅度地提高 ...
jieba分詞用法 sorted函數按key值對字典排序 先來基本介紹一下sorted函數,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse這三個參數。 其中iterable表示可以迭代的對象 ...
word tokenize NLTK nltk.word_tokenize substring,按標點字符和空格划分,但保留小數、分數一類 nltk.tokenize.RegexpTokenizer 正則可保留固定的一部分,如對一些金錢 ...
雙語評估替換分數(簡稱BLEU)是一種對生成語句進行評估的指標。完美匹配的得分為1.0,而完全不匹配則得分為0.0。這種評分標准是為了評估自動機器翻譯系統的預測結果而開發的,具備了以下一些優點: 計算速度快,計算成本低。 容易理解。 與具體語言無關。 已被廣泛采用 ...
目錄 一、監督式分類:建立在訓練語料基礎上的分類 特征提取器和朴素貝葉斯分類器 過擬合:當特征過多 錯誤分析 二、實例:文本分類和詞 ...
中文分詞的方法非常多,基於詞庫是最基本的,但是當前各大互聯網公司基本上不會僅僅依賴於詞庫的分詞,一般以機器學習的分詞為主,詞庫分詞的方式為輔。在很久以前,我提過利用隱馬爾科夫模型進行中文分詞,條件隨機場其實是隱馬爾科夫模型的一次升級版本,網上有很多關於條件隨機場模型的分詞 ...
今天,翻出了我以前在本科階段寫的一些論文,雖然有幾篇沒有發表。突然發現很多還是比較實用,雖然學術價值並不是很大,於是我重新整理了下,用最簡單的方式,摘要了部分出來拼成此文,當然拼的原料都是自己的,本文適合初學者,如若轉載,請著名版權。 中文分詞已經是老調重彈的話題了,傳統的基於詞庫的分詞 ...
中文分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。 分詞模塊jieba,它是python比較好用的分詞模塊。待分詞的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建議直接輸入 GBK ...