原文:Exercise: Logistic Regression and Newton's Method

題目地址: Exercise: Logistic Regression 題目概要:某個高中有 名學生,其中 名得到了大學的錄取, 名沒有被錄取。x中包含 名學生兩門標准考試的成績,y中包含學生是否被錄取 代表錄取 代表未錄取 。 過程: 加載試驗數據,並為x輸入添加一個偏置項。 繪制數據分布 Newton s method 先回憶一下logistic regression的假設: 因為matlab ...

2013-05-28 17:53 4 2426 推薦指數:

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牛頓方法(Newton's Method

轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在講義《線性回歸、梯度下降》和《邏輯回歸》中我們提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中將講解另一種求解θ的方法:牛頓方法(Newton's method)。 牛頓 ...

Tue Aug 11 19:11:00 CST 2015 0 4088
牛頓方法(Newton's Method

在講義《線性回歸、梯度下降》和《邏輯回歸》中我們提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中將講解另一種求解θ的方法:牛頓方法(Newton's method)。 牛頓方法(Newton's method) 邏輯回歸中利用 ...

Wed Jul 13 02:18:00 CST 2016 0 4184
牛頓迭代法(Newton's method

關鍵詞:牛頓法、牛頓迭代法、牛頓切線法、牛頓-拉弗森方法 參考:牛頓迭代法-百度百科、牛頓切線法-百度文庫數學學院、牛頓切線法數值分析、非線性方程(組)的數值解法、Latex入門 https:// ...

Mon Apr 29 01:40:00 CST 2019 0 510
牛頓迭代法(Newton's Method)

牛頓迭代法(Newton's Method) 簡介 牛頓迭代法(簡稱牛頓法)由英國著名的數學家牛頓爵士最早提出。但是,這一方法在牛頓生前並未公開發表。 牛頓法的作用是使用迭代的方法來求解函數方程的根。簡單地說,牛頓法就是不斷求取切線 ...

Sun Mar 12 07:02:00 CST 2017 3 6294
Newton法(牛頓法 Newton Method

1、牛頓法應用范圍 牛頓法主要有兩個應用方向:1、目標函數最優化求解。例:已知 f(x)的表達形式,,求 ,及g(x) ...

Sun Mar 06 18:24:00 CST 2016 0 5545
邏輯回歸(logistic regression)

邏輯回歸從線性回歸引申而來,對回歸的結果進行 logistic 函數運算,將范圍限制在[0,1]區間,並更改損失函數為二值交叉熵損失,使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布),而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...

Sat Mar 17 07:29:00 CST 2018 0 1231
Logistic Regression 模型簡介

邏輯回歸(Logistic Regression)是機器學習中的一種分類模型,由於算法的簡單和高效,在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InAction系列中的一篇, 主要關注邏輯回歸算法的數學模型和參數求解方法,最后也會簡單討論下邏輯回歸和貝葉斯分類的關系,以及在多分類問題上的推廣 ...

Mon Jul 13 22:30:00 CST 2015 0 2113
邏輯回歸(Logistic Regression

邏輯回歸(Logistic Regression) 原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說, 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種用於解決二分類(0 or 1)問題的機器學習方法,用於估計 ...

Wed Sep 02 17:36:00 CST 2020 0 947
 
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