原文:使用ibatis處理大數據量批量插入更新問題

近期項目中遇到一個問題,有一批數據,少則幾百條,多則上萬條,需要向數據庫中進行插入和更新操作,即:當數據庫中有數據時,更新之,沒有數據時,插入之。 解決問題的步驟如下: 首先想到的當然是用先根據條件select count from table where case ,判斷select出的結果,如果結果 gt 則更新,等於 則插入。 隨后發現這個有漏洞,這些漏洞也是這個問題的難點: ,數據量大,容 ...

2013-05-23 21:19 0 17267 推薦指數:

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java使用POI大數據量批量導出

1.問題背景   設計到幾十張數據庫表,每張表有幾萬到十幾萬數據不等,現在需要盡可能快的導出excel數據。 2.遇到的問題及解決思路   2.1 數據量大,生成速度慢。下載的文件太大。      使用多線程下載,一個表的數據分配一條線程,全部下載完成壓縮成一個zip文件 ...

Wed Nov 11 03:54:00 CST 2020 0 719
探討大數據量處理

bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...

Sun Feb 26 00:57:00 CST 2012 18 23391
java mysql大數據量批量插入與流式讀取分析

總結下這周幫助客戶解決報表生成操作的mysql 驅動的使用上的一些問題,與解決方案。由於生成報表邏輯要從數據庫讀取大量數據並在內存中加工處理后在 生成大量的匯總數據然后寫入到數據庫。基本流程是 讀取->處理->寫入。 1 讀取操作開始遇到的問題是當sql查詢數據量比較大時候基本讀 ...

Sat Sep 06 01:48:00 CST 2014 3 50764
oracle基於3種方法的大數據量插入更新

過程插入更新的3種方法: a、逐條檢查插入更新,同時執行插入更新 b、逐條merge into(逐條是為了記錄過程日志與錯誤信息) c、基於關聯數組的檢查插入更新,通過forall批量sql執行 以下為模擬步驟: 1、創建模擬大表,數據量1億不分 ...

Thu Jun 14 05:13:00 CST 2018 0 2654
不重復大數據量批量生成

在工作中,同事遇到一個需要批量生成不重復碼的功能,之前我處理的都是用php 直接用數組 in_array解決的,那時候生成的數量倒還不多,大概也就幾萬個,所以直接將php的運行內存提高一點,然后就解決問題了。但是這次要處理數據量比較大,是五千萬個,就容易出現問題。 首先,運行內存是肯定不夠 ...

Wed May 03 04:59:00 CST 2017 0 1266
總結:大數據量更新鎖表、數據庫連接超時的問題

*)問題背景:   從大數據量的表中,查出數據,做邏輯處理,之后,再更新數據庫。   出現的問題更新數據庫的時候,為了減少連接數據庫的次數,在mybatis里用<foreach>標簽循環拼接了update語句。在執行這個update的時候,鎖表了(mysql數據 ...

Thu May 27 05:18:00 CST 2021 0 1225
MERGE INTO 解決大數據量 10w 更新緩慢的問題

有個同事處理更新數據緩慢的問題數據量超10w的更新速度太慢耗時較長,然后改成了 MERGE INTO 效率顯著提高。 使用方法如下 如: MERGE INTO TABLE_A USING (SELECT * FROM TABLE_C WHERE STUTAS ...

Mon Jun 19 23:33:00 CST 2017 0 3703
 
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