在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割,以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。 較為常用的圖像二值化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...
OpenCV 基於局部自適應閾值的圖像二值化 較為常用的圖像二值化方法有: 全局固定閾值 局部自適應閾值 OTSU等。 全局固定閾值很容易理解,就是對整幅圖像都是用一個統一的閾值來進行二值化 局部自適應閾值則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值。這樣做的好處在於每個像素位置處的二值化閾值不是固定不變的,而是由其周圍鄰域像素的分布來決定的。亮度較高的圖像區域的二值化閾值通常 ...
2013-05-21 22:21 0 5379 推薦指數:
在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割,以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。 較為常用的圖像二值化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...
原圖: 全局二值化效果圖 自適應二值化 ...
定義:圖像的二值化,就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲,要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體,常用的方法就是設定一個閾值T,用T將圖像的數據分成兩部分:大於T的像素群和小於 ...
1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出 ...
根據項目要求實現放大縮小頁面時中間的登錄部分要一直居中 而且項目用的顏色為過渡 (不然也不會出現這個問題) 來看下我們的登錄頁面吧 最終實現效果為下圖 放大縮小都沒問題 開始做的時候 為了實現 挺費勁的 因為這個過渡讓人很無語。在360極速模式下出現這個問題,其他瀏覽器都沒問題 ...
窗口大小改變市echarts圖表常常會溢出,這時候會很難看,於是查看文檔和百度下后,有如下解決方案: var myChart = echarts.init(document.getEleme ...
簡單閾值(全局閾值) 函數:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回兩個值retVal(閾值) 和 threshImg(處理后的圖像) 函數中四個參數分別是原圖像、閾值、最大值、閾值類型 閾值類型一般 ...
參考文檔: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using the Integral Image.pdf 一、問題的由來 一個現實: 當用 ...