普通的直方圖就是統計圖像中像素灰度出現的次數。 二維直方圖的其中一維就是普通的直方圖，即統計圖像中像素灰度出現的次數。 另一維的概念就比較模糊了，我看很多論文中都是用的當前像素鄰域均值灰度出現的次數。按照這個意思，其實用當前像素鄰域中值灰度出現的次數也是可以的。或者用什么厲害的算法處理一下 ...

　　《數字圖像處理》書上說這7個矩是旋轉、縮放、平移不變的，因此用這7個矩就可以代表一個圖像了。我只試驗了縮放的，這幾個數幾乎是不變的，也許做圖像檢索的時候可以用到。 代碼： main.m ...

　　直方圖匹配或叫做直方圖規定化都可以，是把原圖像的直方圖按照給定的直方圖加以映射，使新圖像的直方圖的分布類似於給定的函數。 　　總共有以下幾步： 　　1.求給定的函數的累積直方圖s。 　　2.求原圖像的累積直方圖G。 　　3.求s中每一個值在G中距離最小的位置index。 　　4.求 ...

上一篇實現了一維波動方程數值解，這一篇實現二維波動方程數值解。 二維波動方程如下： 寫成差分形式： 整理一下就能得到u(i+1,j,k)。 matlab代碼如下： 結果如下： 這個看着就挺像波動的。 和三維熱傳導方程類似，三維波動方程也難以畫出來，這里就不 ...

　　做meanshift物體跟蹤的時候中間有一步叫做直方圖反向投影，所以我就先實現了這樣一個步驟。 　　直方圖反向投影說白了就是模板匹配，給定一個較小的目標模板，然后再逐個遍歷原圖像和模板圖像相同的圖像塊的，對比圖像塊和模板的直方圖，然后把比較結果存入一個新的圖像中，新圖像中的全局極值就是模板 ...

HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方圖，主要用來提取圖像特征，最常用的是結合svm進行行人檢測。 算法流程圖如下（這篇論文上的）： 下面我再結合自己的程序，表述一遍吧： 1.對原圖像gamma校正，img=sqrt(img); 2.求圖像 ...

上一篇實現了一維熱傳導方程數值解，這一篇實現二維熱傳導方程數值解。 套路是一樣的，先列微分方程，再改為差分方程，然后遞推求解，不同的是一維熱傳導需要三維顯示，而二維熱傳導需要四維，因此最后做了個三維動態圖。 二維熱傳導方程如下： 另外四條邊界都是0。 寫成差分方程為： 整理一下 ...

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