前言: 最近打算稍微系統的學習下deep learing的一些理論知識,打算采用Andrew Ng的網頁教程UFLDL Tutorial,據說這個教程寫得淺顯易懂,也不太長。不過在這這之前還是復習下machine learning的基礎知識,見網頁:http ...
前言: 本次主要是重新復習下Sparse autoencoder基礎知識,並且加入點自己的理解。關於sparse autoencoder在前面的博文Deep learning:八 Sparse Autoencoder 中已有所介紹。 基礎知識: 首先來看看為什么sparse autoencoder能夠學習到輸入數據的特征呢 當使用autoencoder時,隱含層節點的個數會比輸入層小 一般情況下 ...
2013-04-25 00:14 3 6827 推薦指數:
前言: 最近打算稍微系統的學習下deep learing的一些理論知識,打算采用Andrew Ng的網頁教程UFLDL Tutorial,據說這個教程寫得淺顯易懂,也不太長。不過在這這之前還是復習下machine learning的基礎知識,見網頁:http ...
前面的文章已經介紹過了2種經典的機器學習算法:線性回歸和logistic回歸,並且在后面的練習中也能夠感覺到這2種方法在一些問題的求解中能夠取得很好的效果。現在開始來看看另一種機器學習算法 ...
CRF:Conditional Random Field,即條件隨機場。 首先介紹一下基礎背景知識。機器學習中的分類問題可以分為硬分類和軟分類。硬分類常見的模型有SVM、PLA、LDA等。SVM可以稱為max margin classifier,基於幾何間隔進行分類。軟分類一般分為logistic ...
前言 過年倒計時~ 今天是網絡篇的最后一篇,網絡知識也是面試常考內容,所以必須要把基礎知識打牢。 網絡十二問,送給大家。 這些問題,你能答上來嗎 我總結了下網絡方面會涉及到的一些問題,大家看看,如果都能答上來,那這篇文章就可以略過了。 網絡通信的過程,以及中間用了什么協議 ...
【GiantPandaCV導語】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,經過測試(代碼來自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能確實超出了原始KD很多,所以本文分析這篇 ...
模態框(Modal)是覆蓋在父窗體上的子窗體。通常,目的是顯示來自一個單獨的源的內容,可以在不離開父窗體的情況下有一些互動。子窗體可提供信息、交互等。 如果您想要單獨引用該插件的功能,那么您需要 ...
本篇隨筆將主要講解Linux系統的服務基礎,從本篇隨筆開始,后續的Linux系列隨筆將主要記錄常用的各種服務的配置,包括DNS、WWW、Mail等等各種服務的配置。。。 一、系統服務的基本概念 服務,其實就是運行在操作系統后台的一個或者多個應用程序,為計算機系統或用戶提供 ...
前言: 當采用無監督的方法分層預訓練深度網絡的權值時,為了學習到較魯棒的特征,可以在網絡的可視層(即數據的輸入層)引入隨機噪聲,這種方法稱為Denoise Autoencoder(簡稱 ...