原文:Deep learning:三十二(基礎知識_3)

前言: 本次主要是重新復習下Sparse autoencoder基礎知識,並且加入點自己的理解。關於sparse autoencoder在前面的博文Deep learning:八 Sparse Autoencoder 中已有所介紹。 基礎知識: 首先來看看為什么sparse autoencoder能夠學習到輸入數據的特征呢 當使用autoencoder時,隱含層節點的個數會比輸入層小 一般情況下 ...

2013-04-25 00:14 3 6827 推薦指數:

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Deep learning:一(基礎知識_1)

  前言:   最近打算稍微系統的學習下deep learing的一些理論知識,打算采用Andrew Ng的網頁教程UFLDL Tutorial,據說這個教程寫得淺顯易懂,也不太長。不過在這這之前還是復習下machine learning基礎知識,見網頁:http ...

Thu Mar 14 20:48:00 CST 2013 14 86909
Deep learning:七(基礎知識_2)

     前面的文章已經介紹過了2種經典的機器學習算法:線性回歸和logistic回歸,並且在后面的練習中也能夠感覺到這2種方法在一些問題的求解中能夠取得很好的效果。現在開始來看看另一種機器學習算法 ...

Mon Mar 18 23:05:00 CST 2013 13 20204
CRF基礎知識以及如何實現Learning,Inference

CRF:Conditional Random Field,即條件隨機場。 首先介紹一下基礎背景知識。機器學習中的分類問題可以分為硬分類和軟分類。硬分類常見的模型有SVM、PLA、LDA等。SVM可以稱為max margin classifier,基於幾何間隔進行分類。軟分類一般分為logistic ...

Tue Oct 13 22:04:00 CST 2020 0 434
打牢基礎 | 網絡基礎知識十二

前言 過年倒計時~ 今天是網絡篇的最后一篇,網絡知識也是面試常考內容,所以必須要把基礎知識打牢。 網絡十二問,送給大家。 這些問題,你能答上來嗎 我總結了下網絡方面會涉及到的一些問題,大家看看,如果都能答上來,那這篇文章就可以略過了。 網絡通信的過程,以及中間用了什么協議 ...

Wed Feb 03 17:28:00 CST 2021 0 663
知識蒸餾】Deep Mutual Learning

【GiantPandaCV導語】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,經過測試(代碼來自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能確實超出了原始KD很多,所以本文分析這篇 ...

Wed Nov 17 06:09:00 CST 2021 0 136
Bootstrap <基礎三十二>模態框(Modal)插件

模態框(Modal)是覆蓋在父窗體上的子窗體。通常,目的是顯示來自一個單獨的源的內容,可以在不離開父窗體的情況下有一些互動。子窗體可提供信息、交互等。 如果您想要單獨引用該插件的功能,那么您需要 ...

Mon May 18 17:58:00 CST 2015 0 2398
Linux學習之CentOS(三十二)--Linux系統服務基礎

本篇隨筆將主要講解Linux系統的服務基礎,從本篇隨筆開始,后續的Linux系列隨筆將主要記錄常用的各種服務的配置,包括DNS、WWW、Mail等等各種服務的配置。。。 一、系統服務的基本概念 服務,其實就是運行在操作系統后台的一個或者多個應用程序,為計算機系統或用戶提供 ...

Sun Jun 02 08:42:00 CST 2013 2 13466
Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder簡單理解)

  前言:   當采用無監督的方法分層預訓練深度網絡的權值時,為了學習到較魯棒的特征,可以在網絡的可視層(即數據的輸入層)引入隨機噪聲,這種方法稱為Denoise Autoencoder(簡稱 ...

Fri Aug 16 16:02:00 CST 2013 6 68446
 
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