聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中 ...
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中。 所有資料中還是Andrew Ng介紹的明白。 首先給出原始數據 x ,x ,...,xn ,這些數據沒有被標記的。 初始化k個隨機數 ...
2013-04-24 20:15 44 153427 推薦指數:
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中 ...
一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心,按照最鄰近原則把待分類 ...
是對聚類算法中的k-means算法的實現,所以接下來主要進行一些聚類算法的介紹. 聚類算法包括 ...
人生如戲!!!! 一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心 ...
1.什么是K-Means? K均值算法聚類 關鍵詞:K個種子,均值聚類的概念:一種無監督的學習,事先不知道類別,自動將相似的對象歸到同一個簇中 K-Means算法是一種聚類分析(cluster analysis)的算法,其主要是來計算數據聚集的算法,主要通過不斷地取離種子點最近均值的算法 ...
K-means算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648369.html 文章中已經介紹了K-means算法,現在用matlab程序實現它。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com ...
K-Means 概念定義: K-Means 是一種基於距離的排他的聚類划分方法。 上面的 K-Means 描述中包含了幾個概念: 聚類(Clustering):K-Means 是一種聚類分析(Cluster Analysis)方法。聚類就是將數據對象分組成為多個類或者簇 ...
1.原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚類算法中最簡單的一種了,但是里面包含的思想卻是不一般。最早我使用並實現這個算法是在學習韓爺爺那本數據挖掘的書中,那本書比較注重應用 ...