MongoDB的Sharding機制解決了海量存儲和動態擴容的問題，但離生產環境的高可靠，高可用還有距離，Sharding在單點出現故障時就無能為力了。但是MongoDB的副本集卻可以很輕松的處理單點故障，所以就有了Replica Sets + Sharding的高可用，高安全的架構。 架構 ...

MongoDB 支持在多個機器中通過異步復制達到故障轉移和實現冗余。多機器中同一時刻只有一台是用於寫操作。正是由於這個情況，為MongoDB 提供了數據一致性的保障。擔當Primary 角色的機器能把讀操作分發給slave。 MongoDB 高可用可用分兩種: Master-Slave ...

在大數據的時代，傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢： 大數據量，可以通過廉價服務器存儲大量的數據，輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性，Nosql去掉 ...

在大數據的時代，傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢： 大數據量，可以通過廉價服務器存儲大量的數據，輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性，Nosql去掉 ...

創建虛擬機，如果是使用copy的方式安裝系統，記得修改機器名，否則所有的機器名稱都一樣，會造成安裝失敗 同時關閉掉防火牆，將所有的機器的時間調成一致，master和slave的heartbeat間隔不能超過三秒，否則造成啟動mongos失敗，這個可以查看mongos日志 使用MongoDB ...

按照上一節中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決： 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝，從節點壓力會不會過大？ 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展？ 在系統早期，數據量還小的時候不會引起太大的問題，但是隨着數據量持續 ...

在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了幾個問題還沒有解決。 主節點掛了能否自動切換連接？目前需要手工切換。 主節點的讀寫壓力過大如何解決？ 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝，從節點壓力會不會過大？ 數據壓力大到機器支撐不了 ...

轉自：http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了幾個問題還沒有解決。 主節點掛了能否自動切換連接？目前需要手工切換。 主節點的讀寫 ...