原文:gibbs抽樣方法學習筆記

Gibbs抽樣方法是 Markov Chain Monte Carlo MCMC 方法的一種,也是應用最為廣泛的一種。wikipedia稱gibbs抽樣為 Instatisticsand instatistical physics,Gibbs samplingor aGibbs sampleris aMarkov chain Monte Carlo MCMC algorithmfor obtai ...

2013-04-08 17:14 0 8611 推薦指數:

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[學習筆記] Gibbs Sampling

Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率圖模型相關的論文的時候遇見的,采樣方法大致為:迭代抽樣,最開始從隨機樣本中抽樣,然后將此樣本作為條件項,按條件概率抽樣,每次只從一個維度考慮,當所有維度均采樣完,開始下一輪迭代。 Random ...

Wed Dec 25 00:59:00 CST 2019 0 3825
Xilinx約束學習筆記(一)—— 約束方法學

《Xilinx約束學習筆記》為自己閱讀 Xilinx 官方 UG903 文檔后的學習筆記,大多數為翻譯得來,方便大家學習。 1 約束方法學 1.1 組織約束文件 Xilinx 建議將時序約束和物理約束分開保存為兩個不同的文件。甚至可以將針對某一個模塊的約束單獨保存在一個文件中。 1.1.1 ...

Sat Aug 21 23:15:00 CST 2021 0 200
Object.defineProperty()方法學習筆記

這是js中一個非常重要的方法,ES6中某些方法的實現依賴於它,VUE通過它實現雙向綁定 此方法會直接在一個對象上定義一個新屬性,或者修改一個已經存在的屬性, 並返回這個對象 參數 Object.defineProperty(object, attribute, descriptor ...

Tue Sep 04 08:03:00 CST 2018 3 1911
C#擴展方法學習筆記

C#擴展方法,簡單的理解是不修改原來類的源代碼的情況下,為某個類添加某個方法。擴展方法被定義為靜態方法,但它們是通過實例方法語法進行調用的。this modifier.">它們的第一個參數指定該方法作用於哪個類型,並且該參數以 this修飾符為前綴。 有一個典型的應用 ...

Mon Nov 18 00:58:00 CST 2019 0 304
最優化理論與方法學習筆記

最優化理論與方法學習筆記 一、引論 1、范數 Frobenius范數: 加權Frobenius范數和加權l2范數(其中M是n x n的對稱正定矩陣): 橢圓向量范數: 特別,我們有 關於范數的幾個重要不等式 ...

Mon Sep 16 07:23:00 CST 2019 0 425
拉格朗日乘子法學習筆記

  在數學中的最優化問題中,拉格朗日乘數法(以數學家約瑟夫·拉格朗日命名)是一種尋找多元函數在其變量受到一個或多個條件的約束時的極值的方法。這種方法可以將一個有n個變量與k個約束條件的最優化問題轉換為一個解有n + k個變量的方程組的解的問題。這種方法中引入了一個或一組新的未知數,即拉格朗日乘數 ...

Fri Aug 12 18:25:00 CST 2016 0 3421
python筆記62 - __getitem__ 方法學習與使用

前言 如果在類中定義了__getitem__()方法,那么他的實例對象(假設為P)就可以這樣P[key]取值。 當實例對象做P[key]運算時,就會調用類中的__getitem__()方法。 __getitem__方法 A類的實例A()可以通過點的方式獲取到屬性 如果我們想實現 ...

Thu Aug 19 22:29:00 CST 2021 0 226
dojo/dom-construct.toDom方法學習筆記

  toDom方法用來將html標簽字符串轉化成DOM節點。1.7之后toDom方法被分配到了dom-construct模塊。   dom操作是每位想要有所建樹的前端開發者必須要跨過的檻,類庫雖好常用有依賴,對於類庫里常用的函數,我們要做到知其然知其所以然。toDOM將html轉換 ...

Tue Sep 29 09:54:00 CST 2015 0 2227
 
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