最近在工作中要處理好多文本文檔,要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法: 1、余弦相似性 我舉一個例子來說明,什么是"余弦相似性"。 為了簡單起見,我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...
其實這個題目已經有很多人寫過了,數學之美里就有,最近阮一峰的博客里也寫了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是讓其看起來再小白一點點。其實說白了就是用自己的話,再把同樣一件事描述一下,順便擴擴句,把其中跳躍比較大的部分再補充補充。 阮一峰的原文:http: www.ruanyifeng.com blog cosine similarity.html 當然雖然題目是比較兩篇文章的相似性,但我們也不會傻 ...
2013-04-07 18:48 0 4355 推薦指數:
最近在工作中要處理好多文本文檔,要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法: 1、余弦相似性 我舉一個例子來說明,什么是"余弦相似性"。 為了簡單起見,我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...
如何設計一個比較兩篇文章相似性的算法?假如我們想得到更多的局部信息,如相似片段、相似百分比,那又該如何去做?任何idea都可以分享 如果是話題是否相似,一般是關鍵詞匹配的方法 想了一種基於統計模型的算法,不知道實際效果如何:首先收集足夠多的樣本,分詞,統計 ...
句子A:我喜歡看電視,不喜歡看電影。 句子B:我不喜歡看電視,也不喜歡看電影。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度? 基本思路是:如果這兩句話的用詞越相似,它們的內容就應該越相似。因此,可以從詞頻入手,計算它們的相似程度。 第一步,分詞。 句子 ...
什么是TD-IDF? 計算特征向量(或者說計算詞條的權重) 構造文檔模型 我們這里使用空間向量模型來數據化文檔內容:向量空間模型中將文檔表達為一個矢量。 We use the spatial vector model to digitize the document content ...
效果如下: ...
項目中需要算2個字符串的相似度,是根據余弦相似性算的,下面具體介紹一下: 余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間 ...
0就表示兩個向量相似度越低,這就叫"余弦相似性"。 正文 重溫余弦定理 ...
...