反對回答區中一部分稱“模型收斂於鞍點”的回答。當然也有的大牛可以一針見血,那我就對這個問題多展開一下吧,讓鮮血流的更猛烈一些。(害怕.jpg) 真的結束於最優點嗎? 我們知道,在局部最優點附近,各個維度的導數都接近0,而我們訓練模型最常用的梯度下降法又是基於導數與步長的乘積去更新模型參數 ...
今天在書的時候,對局部最優解和全局最優解的意思存有疑問,就百度了一下,在 http: blog.sina.com.cn s blog fafdb c .html 找了一個很有意思的解釋。能很好理解,記下了 柏拉圖有一天問老師蘇格拉底什么是愛情 蘇格拉底叫他到麥田走一次,摘一顆最大的麥穗回來,不許回頭,只可摘一次。柏拉圖空着手出來了,他的理由是,看見不錯的,卻不知道是不是最好的,一次次僥幸,走到盡 ...
2013-03-14 10:12 0 6288 推薦指數:
反對回答區中一部分稱“模型收斂於鞍點”的回答。當然也有的大牛可以一針見血,那我就對這個問題多展開一下吧,讓鮮血流的更猛烈一些。(害怕.jpg) 真的結束於最優點嗎? 我們知道,在局部最優點附近,各個維度的導數都接近0,而我們訓練模型最常用的梯度下降法又是基於導數與步長的乘積去更新模型參數 ...
轉載,原文地址:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/20856047 Sparsity 是當今機器學習領域中的一個重要話題。John ...
不懂優化的人希望能有通用的方法來解決他手頭的問題。但不幸的事沒有這樣的方法存在。高速的方法都須要某些條件,比方常見的有強凸。線性,可分解啥的。眼下研究的比較成熟的就是強凸光源可分解 非凸沒有特別有效的方法來解。假設是強凸的,何必用那么復雜的方法求最優解?正是由於不是強凸 ...
團隊使用react hooks差不多有半年了,回顧這半年,看着團隊一點點的生產的一個個hook,讓筆者想起了那個react剛剛橫空出世的年代。 應該是在2016年的時候,筆者的團隊還 ...
最近運籌學學了線性規划和單純形法,然后老師講到了運用lingo和MATLAB軟件分別求解的方法 首先,我們來講講lingo的(小技巧,只要把鼠標滑輪固定在輸入界面按ctrl就可以放大了) ...
GitHub https://github.com/LWX1/genetic 遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。 遺傳算法是一個求解問題近似解的算法,如一個很復雜 ...
前言 今天王子與大家分享的是LeeCode上有關如何買賣股票獲取最高利潤的題目。 主要用的技巧是“狀態機”,那么什么是“狀態機”呢?沒聽過的小伙伴會覺得它很高大尚,但今天我們討論過后,你會發現其實 ...
一、超定方程組## 超定方程組即為有效方程個數大於未知數個數的方程組。(這里只討論多元一次的情況) 超定方程組可以寫成矩陣的形式: \begin{equation} \begin{split} Ax ...