原文:LDA和PLSA的區別

http: hi.baidu.com flyer hit blog item ec d dd dd a f .htmlhttp: blog.csdn.net feixiangcq archive .aspxhttp: fan.cos.name cn fan http: hi.baidu.com flyer hit blog item d a c b .htmlLDA是比PLSA更 高級 的一種to ...

2013-02-28 11:14 1 6117 推薦指數:

查看詳情

Mixture unigram Model, PLSALDA

信息。對於我們應用模型的工程師而言,在原理上搞清楚幾種常見的topic model的區別很重要,雖然影 ...

Mon Aug 27 01:49:00 CST 2012 1 4195
PLSA

PLSA模型 PLSALDA很像,都屬於主題模型,即它們都認為上帝在寫文章時先以一定概率選擇了一個主題,然后在這主題下以一定概率選擇了一個詞,重復這個過程就完成了一篇文章,即$p(d_i,w_j)=p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$,其中$d$表示文章,$w$表示詞,$z$表示主題 ...

Thu Jul 14 03:43:00 CST 2016 1 4789
主題模型(概率潛語義分析PLSA、隱含狄利克雷分布LDA

一、pLSA模型 1、朴素貝葉斯的分析 (1)可以勝任許多文本分類問題。(2)無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題——它更像是詞法分析,而非語義分析。(3)如果使用詞向量作為文檔的特征,一詞多義和多詞一義會造成計算文檔間相似度的不准確性。(4)可以通過增加“主題”的方式,一定程度的解決 ...

Mon Jun 12 00:45:00 CST 2017 0 3999
LDA

LDA簡介: LDA的全稱是Linear Discriminant Analysis(線性判別分析),是一種supervised learning。因為是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作為數據預處理階段的降維技術 ...

Sat Aug 24 18:11:00 CST 2019 0 899
Word2Vec和LDA區別與聯系

  Word2vec是目前最常用的詞嵌入模型之一。是一種淺層的神經網絡模型,他有2種網絡結構,分別是CBOW(continues bag of words)和 skip-gram。Word2vec 其 ...

Sun Dec 27 00:39:00 CST 2020 0 485
PLSA主題模型

主題模型 主題模型這樣理解一篇文章的生成過程: 1、 確定文章的K個主題。 2、 重復選擇K個主題之一,按主題-詞語概率生成詞語。 3、 ...

Sat Oct 06 04:23:00 CST 2018 0 2694
PLSA的EM推導

本文作為em算法在圖模型中的一個應用,推導plsa的em算法。 1 em算法 em算法是解決一類帶有隱變量模型的參數估計問題。 1.1 模型的定義 輸入樣本為,對應的隱變量為。待估計的模型參數為,目標為極大化似然函數 對於上式的優化,不能通過直接對進行求導,因為一旦求導,就有 ...

Sun Aug 03 00:27:00 CST 2014 0 4456
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM