DATA S.customer_grade; SET S.customer_grade; ARRAY NUM{*} _NUMERIC_; DO I=1 TO DIM(NUM); ...
coalesce 函數可以判斷字段的缺失值並用指定的值來代替,注意字段值類型需要和指定的值類型保持一致。 或者 也可以實現相同的功能。 ...
2013-02-21 20:55 0 3672 推薦指數:
DATA S.customer_grade; SET S.customer_grade; ARRAY NUM{*} _NUMERIC_; DO I=1 TO DIM(NUM); ...
%INCLUDE '00@HEADER.SAS'; %LET dir=..\04@Model;LIBNAME cc "&dir"; %MACRO ModelVariable; PROC DATASETS LIBRARY=S NODETAILS NOLIST; DELETE ...
; 2.處理數據為NULL時的運算: 將數據轉化為 0; nvl(c ...
1、兩種注釋Commets 2、缺失值表示: 缺省的字符型數據用空格表示;缺失的數值型用單點表示(.)的。 3、SAS命名規則: 4、LIBNAME指定SAS Library路徑: 5、日期格式 ...
首先,xgboost與gbdt的區別 : GBDT是機器學習算法,XGBoost是該算法的工程實現。 在使用CART作為基分類器時,XGBoost顯式地加入了正則項來控制模 型的復雜度,有 ...
見而且令人頭痛的問題。本文針對缺失值和特殊值這種數據質量問題,進行了初步介紹並推薦了一些處理方法。 值得注意的 ...
Pandas使用這些函數處理缺失值: isnull和notnull:檢測是否是空值,可用於df和series dropna:丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
1、檢查缺失值 為了更容易地檢測缺失值(以及跨越不同的數組dtype),Pandas提供了isnull()和notnull()函數,它們也是Series和DataFrame對象的方法 - 2、清理/填充缺少 數據Pandas提供了各種方法來清除缺失的值。 fillna()函數 ...