mongo-mapreduce測試(1)——count/sum/where條件 mongo-mapreduce測試(2)——列轉行與finalize函數 mongo-mapreduce測試(3)——group by having mongo-mapreduce測試(4)——avg ...
mongo mapreduce測試 count sum where條件 mongo mapreduce測試 列轉行與finalize函數 mongo mapreduce測試 group by having mongo mapreduce測試 avg mongo mapreduce測試 max min mongo mapreduce測試 綜合測試 mongo mapreduce測試 使用js存儲過程 ...
2013-02-21 11:19 4 6250 推薦指數:
mongo-mapreduce測試(1)——count/sum/where條件 mongo-mapreduce測試(2)——列轉行與finalize函數 mongo-mapreduce測試(3)——group by having mongo-mapreduce測試(4)——avg ...
Sum 按照條件求和 db.aa.aggregate([ { $group: { _id: null, total: { $sum: "$value" } } }, //$value 指的是按照那一 ...
1.情景展示 在實際開發過程中,往往會有根據不同條件進行分組求和的需求,在mysql中如何實現? 表SC_PERSON_INFO有HEALTH_CODE字段,該字段有不同的值,對應不同的含義,現在需要根據每種狀態分別對其進行計數統計,如何實現? 2.sum()按條件求和 ...
本測試只是簡單測試,其用途不在於代替count函數配合where函數進行聚合計算,而是在復雜查詢中在sum/count中加入條件,一次性求出不同條件下的聚合結果。 1、插入測試數據如圖 2、sum計算(type=1)個數 或者使用中間加入if判斷 3、到這里你一定會異想天開 ...
在開發時,我們經常會遇到以“ 累計(count)”或是“ 累加(sum)”為條件的查詢。比如user_num表: id user ...
count函數條件不為null的時候顯示結果。即使為false也也會顯示結果。 可以是使用if條件或者case when語句。如果條件不為null即需要的結果。 使用count()函數實現條件統計的基礎是對於值為NULL的記錄不計數,常用的有以下三種方式,假設統計num大於200的記錄 ...
其他知識點補充: 隨機數函數RAND():生成0到1的小數 小數取整:四舍五入:ROUND()、向上取整:CEILING()、向下取整:FLOOR() if()函數:SELECT if ...
顯示每個地區的總人口數和總面積.僅顯示那些面積超過1000000的地區。 在這里,我們不能用where來篩選超過1000000的地區,因為表中不存在這樣一條記錄。相反,having子句可以讓我們篩選成組后的各組數據 ...