Latent Dirichlet Allocation(LDA)
$是語料庫中的文檔數（固定值），$k$是主題的個數（預先給定，固定值）。 在說明LDA模型之前，先介紹 ...
原文：也說說LDA（Latent Dirichlet Allocation）——理論篇
本文鏈接：http: www.cnblogs.com breezedeus archive .html，轉載請注明出處。 LDA是個generative model，它首先從Dirichlet分布Dir 中抽取每個topic對應的參數，然后語料集D中第j篇文檔的產生方式如下： . 選擇文檔長度： N Poission . 選擇文檔參數： Dir . 按照以下方式選取文檔中的每個詞： a 選擇一個 ...
2013-01-20 21:54 2 14500 推薦指數：
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