信息熵(Entropy)、信息增益(Information Gain)
參考自：Andrew Moore: http://www.cs.cmu.edu/~awm/tutorials 參考文檔見：AndrewMoore_InformationGain.pdf 1、 信息熵：H(X) 描述X攜帶的信息量。 信息量越大（值變化越多），則越不確定，越不容易被預測 ...
原文：信息增益（information gain)
信息增益是隨機森林算法里面的一個很重要的算法，因為我們在選擇節點的特征項的時候，就要通過信息增益或者是信息增益率來選擇。這里先理解信息增益。 什么是信息增益呢 信息增益 Kullback Leibler divergence 又稱information divergence，information gain，relative entropy 或者KLIC，其實在有些書中叫做相對熵，但是理解起相對熵 ...
2013-01-14 20:23 0 2941 推薦指數：
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