思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口來獲取canvas中的數據，所以我們能夠先用drawImage接口將圖片畫在canvas上然后再通過getImageData得到圖片數 ...

圖像處理之圖像的平滑與銳化概念：銳化就是通過增強高頻分量來減少圖象中的模糊，因此又稱為高通濾波。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。平滑與銳化相反，就是濾掉高頻分量，從而達到減少圖象噪聲，使圖片變得有些模糊。一、灰度化灰度化，也就是黑白化，就是將圖像進行黑白處理，使其失去色彩。而從像素點 ...

前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...

圖像平滑的目的 模糊：在提取較大目標前，去除太小細節，或將目標內的小間斷連接起來。 消除噪聲：改善圖像質量，降低干擾。 平滑處濾波對圖像的低頻分量增強，同時削弱高頻分量，用於消除圖像中的隨機噪聲，起到平滑作用。 圖像平滑處理的基本方法 領域平均法 領域 ...

　　一、何為圖像噪聲？噪聲是妨礙人的感覺器官所接受信源信息理解的因素，是不可預測只能用概率統計方法認識的隨機誤差。 　　舉個例子： 　　 　　從這個圖中，我們可以觀察到噪聲的特點：1>位置隨機 2>大小不規則。我們將這種噪聲稱為隨機噪聲（random noise），這是一種 ...

圖像平滑從信號處理的角度看就是去除其中的高頻信息，保留低頻信息。因此我們可以對圖像實施低通濾波。低通濾波可以去除圖像中的噪音，模糊圖像(噪音是圖像中變化比較大的區域，也就是高頻信息)。而高通濾波能夠提取圖像的邊緣(邊緣也是高頻信息集中的區域)。 根據濾波器的不同又可以分為均值濾波，高斯加權濾波 ...

數字圖像處理之平滑濾波 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請標出轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相關知識 ...

前言 上一篇文章，我們講解了圖像金字塔，這篇文章我們來了解仿射變換。 仿射？！ 任何仿射變換都可以轉換成，乘以一個矩陣（線性變化），再加上一個向量（平移變化）。 實際上仿射是兩幅圖片的變換關系。 例如我們可以通過仿射變換對圖片進行：縮放、旋轉、平移等操作。 一個 ...