目標識別：Bag-of-words表示圖像
BOW (bag of words) 模型簡介 Bag of words模型最初被用在文本分類中，將文檔表示成特征矢量。它的基本思想是假定對於一個文本，忽略其詞序和語法、句法，僅僅將其看做是一些詞匯的集合，而文本中的每個詞匯都是獨立的。簡單說就是講每篇文檔都看成一個袋子（因為里面裝的都是詞匯 ...
原文：Bag-of-words model
Bag of words model BoW model 最早出現在NLP和IR領域. 該模型忽略掉文本的語法和語序, 用一組無序的單詞 words 來表達一段文字或一個文檔. 近年來, BoW模型被廣泛應用於計算機視覺中. 與應用於文本的BoW類比, 圖像的特征 feature 被當作單詞 Word . 引子: 應用於文本的BoW model Wikipedia 上給出了如下例子: 根據上述兩句 ...
2012-12-03 20:23 0 18873 推薦指數：
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