轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多謝分享,學習Hadopp性能調優的可以多關注一下 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱為奇跡發生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
Hadoop的shuffle過程就是從map端輸出到reduce端輸入之間的過程,這一段應該是Hadoop中最核心的部分,因為涉及到Hadoop中最珍貴的網絡資源,所以shuffle過程中會有很多可以調節的參數,也有很多策略可以研究。這里沒有對shuffle做深入的分析,也沒有讀源代碼,只是根據資料和使用的一些理解。 map端 map過程的輸出是寫入本地磁盤而不是HDFS,但是一開始數據並不是直接 ...
2012-11-23 15:02 0 7123 推薦指數:
轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多謝分享,學習Hadopp性能調優的可以多關注一下 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱為奇跡發生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
一、概述 理解Hadoop的Shuffle過程是一個大數據工程師必須的,筆者自己將學習筆記記錄下來,以便以后方便復習查看。 二、 MapReduce確保每個reducer的輸入都是按鍵排序的。系統執行排序、將map輸出作為輸入傳給reducer的過程稱為Shuffle。 2.1 map端 ...
step1 input InputFormat讀取數據,將數據轉換成<key ,value>對,設置FileInputFormat,默認是文本格式(TextInputForma ...
1、map到reduce中間的一個過程 洗牌,打亂(打亂我們傳遞的所有元素)(流程:input->map->reduce->output) 2、map()->shuffle->reduce() map()接收數據,以wc為例,其中數據可是為< ...
Shuffle過程是MapReduce的核心,描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。 Hadoop的集群環境,大部分的map task和reduce task是執行在不同的節點上的,那么reduce就要取map的輸出結果。那么集群中運行多個Job時,task的正常 ...
)通過網絡復制到不同的reduce任務節點上,這個過程就稱作為Shuffle。 PS:Hadoop的s ...
Shuffle過程 在MapReduce框架中,shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中必須經過shuffle這個環節,shuffle的性能高低直接影響了整個程序的性能和吞吐量。Spark作為MapReduce框架的一種實現,也實現了shuffle ...
hadoop的核心思想是MapReduce,但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是從Map結束到Reduce開始之間的過程。首先看下這張圖,就能了解shuffle所處的位置。圖中的partitions、copy phase、sort phase所代表 ...