聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中 ...
關於這個meanshift,一來可以用來作為目標跟蹤,二來可以用來進行圖像聚類。我這里只實現了圖像聚類,當然,是按自己的理解編寫的程序。至於目標跟蹤將來一定也是要實現的,因為我最初看這個算法的原因就是想用他來跟蹤目標的。 meanshift的基本原理我就不介紹了,比起我的介紹,網上有不少牛人們比我解釋的好,最后我會列出我參考的文章。我這里說一下我是怎么理解meanshift圖像聚類的。這里的聚類 ...
2012-11-20 19:23 4 29599 推薦指數:
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中 ...
本文主要參考: https://wenku.baidu.com/view/b7907665caaedd3383c4d31b.html https://blog.csdn.net/u01037678 ...
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中。 所有資料 ...
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正好剛寫了Hibert生成曲線,不如再加一篇應用的程序。 關於Hilbert圖像置亂,我在網上搜的應用領域主要集中在數字水印和圖像加密上,而這兩個領域我都沒怎么接觸過。 大部分的圖像置亂都是如下圖的置亂1所示,至於置亂2則是我不小心生成的。 置亂1是先把原圖按hilbert曲線進行賦值,拉成 ...
h=5;w=2;[x y]=meshgrid(-w:w,-h:h);sigma=5;img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2 ...
聽名字好像很牛B的樣子,其實就是一個函數imcrop()的使用而已。 程序如下: ...
像素坐標,xx,yy為源圖像像素坐標。 原圖: 球面化后: matlab代碼如下: ...