網絡層次划分
網絡層次划分 為了使不七層，自下而上依次為：物理層（Physics Layer）、數據鏈路層（Data Link Layer）、網絡層（Network Layer）、傳輸層（Transport Layer）、會話層（Session Layer）、表示層（Presentation ...
原文：MVC層次的划分
MVC，顧名思義就是Model View以及Control。 在J EE中，一般由jsp扮演View層 servlet扮演Control層 java撰寫Model層。 眾所周知java的好處就是跨平台：一次編寫，各種編譯。 現在的問題是： 什么樣的操作應該有Control層來做，而什么樣的操作應該由Model層來完成 划分方法： 當某一個操作不知道該放在控制層做還是模型層的時候，可以問自己一個問 ...
2012-11-02 18:45 6 5884 推薦指數：
相關推薦
R語言聚類（划分、層次）
R語言聚類 K划分 1、 隨機生成3個簇點 > c1=cbind(rnorm(20,2,1),rnorm(20,2,1)) > c2=cbind(rnorm(20,3,2),rnorm(20,15,3)) > c3=cbind(rnorm(20,20,2),rnorm ...
網絡層次划分與網絡模型
1、網絡層次划分 OSI七層模型 TCP/IP四層模型 TCP/IP五層模型 2、OSI七層網絡協議 物理層 激活、維持、關閉通信端點之間的機械特性、電氣特性、功能特性以及過程特性。 確保原始的數據可在各種物理媒體上傳輸；兩個重要的設備名稱：中繼器 ...
聚類分析之層次划分(Hierarchical、Birch)
層次聚類算法使用數據的聯結規則，對數據集合進行層次似的聚類。層次聚類可以分為兩大類，自頂向下的分裂聚類和自頂而上的合並聚類。分裂聚類是將所有的對象看成一個聚類，然后將其不斷分解直至滿足終止條件。后者與前者相反，它先將每個對象各自作為一個原子聚類，然后對這些原子聚類逐層進行聚類，直至 ...
機器學習-層次聚類（划分聚類）
層次聚類（划分聚類） 聚類就是對大量未知標注的數據集，按照數據內部存在的數據特征將數據集划分為多個不同的類別，使類別內的數據比較相似，類別之間的數據相似度比較小；屬於無監督學習。 算法步驟 1.初始化的k個中心點 2.為每個樣本根據距離分配類別 3.更新每個類別的中心點（更新為該類 ...
MVC個層次之間的聯系
MVC顧名思義分為三層： M：Model層 Model層中 包含 DAO層和Javabean層； V：view 意為視圖層也叫表示層，也可以直接理解為是JSP，用於前端顯示； C: ‘控制層’ 包含ctroller層，和service層； 接下來，進行具體的理解(筆者個人理解)M ...
計算機網絡之網絡層次划分
的七層模型外常見的網絡層次划分還有TCP/IP五層協議，與OSI之間存在對應關系如下 TCP/IP ...
Java內存模型（和堆棧等不是同一層次的划分）
什么叫Java內存模型？ 現代計算機通過指令的重排序來提升計算機的性能，而沒有限制條件的指令重排序會使得程序的行為不可預測，JMM就是通過一系列的操作規則限制指令重排序的方式使得指令重排序不會破壞J ...